如果是信號、數據方面的工程人員，建議還是兩個都掌握吧，也不復雜，都是腳本式的語言，比C++什麽的易學多了。
下面從兩者各自的應用做個對比。（推薦學習：Python視頻教程）
壹、python的優勢
Python相對於Matlab最大的優勢：免費。國內可能不是很在乎這個，但在國外是個很關鍵的問題。
Python次大的優勢：開源。妳可以大量更改科學計算的算法細節。
可移植性，Matlab必然不如Python。但妳主要做Research，這方面需求應當不高。
第三方生態，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的並行，使用GPU，Functional等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。
語言更加優美。另外如果有壹定的OOP需求，構建較大壹點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。
python作為壹種通用編程語言，可以做做Web，搞個爬蟲，編個腳本，寫個小工具用途很廣泛。
二、matlab的優勢
學術界大量使用matlab做仿真，做研究的話容易找到代碼參考；
語法相對python更靈活壹些，matlab寫程序基本不用套路，所謂老夫擼matlab就壹個字，幹；
有simulink。有人說simulink沒什麽用，其實還是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生產DSP或者FPGA代碼，有的時候很有用。
MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。
三、兩者的區別
python是壹種通用語言，而matlab更像是壹個平臺。
在妳糾結於python應該使用哪個庫，哪個ide，怎麽把ide改成中文，為什麽ide有bug，能不能交互式編寫的時候。matlab已經完成了從入門到建模。
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