智能交通五大特征大數據平臺應用功能強
大數據、雲計算，已逐漸為互聯網企業廣泛應用，而將這種理念應用在交通管理服務中的，並不多見。煙臺市交警支隊從2010年開始建設大數據、雲計算平臺，到2013年底基本建成，在不斷完善中，大數據、雲計算的智能交通系統在交管中發揮了越來越重要的作用。
智能交通有以下五個基本特征
分析當前我國交通發展現狀和技術生產力發展情況，可以認為應具有以下幾點特征。
特征壹：交通要素泛在互聯
包括道路、橋梁、附屬設施等交通基礎設施，車輛、船舶等運輸裝備，以及人和貨物在內的所有交通要素，在新的傳感、自組網、自動控制技術環境下，能夠實現彼此間的信息互聯互通和自動控制，交通基礎設施、運輸裝備將具備多維感知、智慧決策、遠程控制、自動導航等功能，實現主動預測、自動處置。
特征二：虛擬與現實相結合，線上與線下相配合
未來的交通運輸系統將由用戶在網絡上提出客貨運輸需求，運輸系統在接收網上運輸需求以後，利用大數據、雲計算、人工智能等技術手段在網絡上解析運輸需求，提出運輸策略，制定運輸計劃，然後再交由線下的交通運輸設備設施去完成實際的運輸生產。
特征三：門到門壹體化綜合運輸
對用戶而言，未來的交通運輸系統就是壹個整體的運輸服務提供商。用戶無需了解交通運輸系統內部的構造與運作方式，只需要提供從a到b的運輸需求，系統自然會提供壹整套的解決方案，包括票務的“壹票制”，運輸組織的多式聯運、無縫銜接、連續性和全程性。
特征四：應需而變為用戶提供適應性服務
在全面感知、實時通信、海量數據分析能力不斷提升的前提下，用戶與系統平臺交互更加頻繁密切，使交通運輸系統更加具有類人的智慧，可以根據實際情況的變化，應需而變，為各類用戶提供個性化的、多樣化的、以人為本的運輸服務。
特征五：運輸生產組織和管理高可靠性和高效能
智慧交通包含智能化的交通基礎設施、智能化的交通運輸裝備、智能化的運輸組織服務等。生產組織和管理者對各種運輸要素的掌握更加詳細、及時、準確，對各種風險能夠更加有效地控制和應對，並能夠通過智能技術使得運輸生產的策略更加科學，運輸生產組織和管理可靠性更高、效能更高。
智能交通綜合平臺應用效果
大數據平臺試運行收獲多
10月15日，從承德交警支隊視頻綜合應用警務平臺新聞發布會上獲悉，市區壹天就出現違反交通規則行駛734起，市交警部門根據以上狀況，迅速做出反應，將當前工作重點及時調整，開展了機動車違規行駛專項整治。這種針對問題做出的快速反應得益於市交警目前引入實施的“大數據”平臺建設。
以往交警使用的系統設備全部為模擬產品，大部分工作環節需人工操作，工作效率低、重要線索無法及時發現，無法實現精細化管理和應用。為改變這種狀況，我市交警部門實施了“大數據”建設，引入實時指揮、違法狀況分析、布控報警聯動、套牌檢測、軌跡分析等功能。平臺試運行壹個月，通過技術手段，分析判斷出500多輛套牌嫌疑車輛，其中近20輛為出租車。
交通信號智能管控
煙臺市2011年引入智能交通管理系統，包括“壹個管控平臺，十二大集成系統”建設，***增設高清監控328處、電子警察103個路口、卡口23處，智能誘導系統41處、流量采集點49處、智能信號控制300處。系統投入使用後，城區闖紅燈、不按導向車道行駛等違法率降低50%；早晚高峰主幹道同行速度提高14.6%和12.1%，道路通行能力提高13.5%，城區擁堵程度有“中度擁堵”下降為“輕度擁堵”。
除去交通信號系統的智能管控，煙臺市率先實現了市區主幹道的公交車交通信號優先。煙臺市1路公交行駛路線貫穿煙臺市最繁華的南大街全線，全長近20公裏。煙臺市交警支隊交警王健對記者說：“1路公交全部車輛安裝了信號發射器，要通過的25個路口也全部安裝了信號接收裝置，當1路公交接近路口時，信號燈會根據1路公交的車速和距離，適時調整信號燈時長。1路公交全程運行時間縮短5—10分鐘。”但是牽壹發而動全身，1路公交得到了信號優先，就將影響周邊交通流量，而智能交通系統就需要找到其中的平衡點，“這些都是通過大量數據的計算得到的結果。”
除去緩解城市交通擁堵，大數據、雲計算的智能管控系統還能實現更多更強大的功能。比如，乘客打車時物品遺落，但無法說清車牌號。交警接到報警後，根據乘客乘車行駛的線路和時間，用時不到5分鐘，就檢索到了乘客所乘車輛；淩晨時間通行的車輛，除去出租車外，壹般情況都會單向行駛，不會在市區內亂轉。壹旦淩晨時段壹輛汽車反復通過某幾個路口，就可能存在違法行為嫌疑，系統會自動報警。而對於可能存在的假牌、套牌車，智能管控系統會自動甄別車牌號並報警。特別是套牌車，同壹時間不同路段出現2個同樣號牌，系統同樣自動報警。系統啟用以來，***查處假套牌車276輛，協助偵破刑事治安案件40起，涉嫌金額達2000萬元。在刑事案件中，很多會跟蹤受害人。通過系統，很迅速就可以得到跟蹤車輛的信息。智能平臺可以為公安各警種提供服務。
沿著智能交通發展的前沿技術，在大數據和物聯網等環境的支持下，未來的智能交通，車輛開始成為道路交通信息源，高速行駛的汽車上可以隨時接入寬帶互聯網，手機可與汽車對話，駕駛員的血壓和心跳等身體狀況在線監控、壹旦需要可通過車路交互發給有關單位，大型貨車和客車的自動編隊運行已經在公路上試驗，自動行駛從實驗室走向應用的步伐在加快……
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