人工智能最可能顛覆領域是：1、人工智能開辟醫療領域更多可能，人工智能讓疾病研究更高效，未來人工智能或許能給自閉癥兒童更多幫助。2、人工智能讓無人機變得更智能，生態學者工作的改善，人工智能系統賦予無人機更高效率。3、人工智能讓天文觀測更省力。4、人工智能在教育變革中還有廣闊未來。
前兩年，壹本非常走俏的書籍《大數據時代》，出現在各大書店，成為人們爭相閱讀的書籍。這可能是在數字時代，為數不多的、仍能贏得公眾交口稱贊的紙質書籍。
大數據時代來臨
互聯網出現了數十年之久，已深刻影響我們的衣食住行醫以及日常生活的所有行為。從外出旅行到醫院就醫，我們都可以將這些行為數字化，由此積累了龐大的數據。但是數字背後存在的邏輯關聯，在大數據時代，我們可能並不清楚，更不能通過分析這些數據，對下壹個行為做出準確預測。
2016年年初，國際著名學術期刊Nature，以封面文章的形式詳細介紹了谷歌的智能系統AlphaGo，但反響壹般。即使睿智的業內學者，也沒有預料到，它即將開啟壹場變革。
堪稱經典的"人機大戰"
3月9日，智能系統AlphaGo與韓國圍棋高手李世石的對弈，吸引了大量人群關註。最終以4：1的戰績，將人類圍棋高手挑落馬下，由此掀開了人工智能歷史的大幕。
今年智能系統AlphaGo再次橫掃圍棋界。在同中國圍棋高手柯潔進行對弈後，AlphaGo以全勝全身而退，同時也宣布永久地從圍棋領域退役。與此同時，也開辟了另壹個振奮人心的領域: 醫學領域。
人工智能開辟醫療領域更多可能
事實上，人工智能在科學領域的應用，已如火如荼地進行著。某種程度上，正在改變當下科研的局面。近日，就連美國著名學術期刊《科學》（Science）也出版了人工智能專刊，可見人工智能的影響愈發強大。人工智能時代將會對科學產生何種影響並促進科學研究？研究者又將如何利用人工智能幫助自己的科研工作？下面這些領域將告訴妳答案……
人工智能讓疾病研究更高效
生命科學飛速發展，尤其是基因組學、蛋白組學的發展，讓生命科學儼然變成壹個大數據的學科。
例如，自閉癥主要由基因突變引起，與後天接觸的環境無關，在美國，自閉癥的兒童數量接近1%。
未來人工智能或許能給自閉癥兒童更多幫助
研究者已經知道人體中的諸多基因與自閉癥有關，但是這些基因對自閉癥的貢獻率仍只有20%，剩下的80%自閉癥比例，與人體其他2萬多個基因復雜的關聯，我們仍不清楚，通過人工智能，我們可從人體2萬多個基因、30億個堿基對中尋找到與自閉癥相關的基因或基因突變。
人工智能可以更迅速的進行智能分析
在以往，如果讓人工完成這些工作，其工作量簡直難以想象。通過智能系統的分析，計算生物學家很容易找到與自閉癥相關聯的基因。
人工智能讓無人機變得更智能
無人機與人工智能的結合也帶來諸多變革。
人工智能賦予無人機更多的應用可能
如生態學者工作的改善。以往，如果他們對某片偏遠生境中的動植物進行調查，不得不跋山涉水、翻山越嶺，勞動強度極大。但如果把這項工作交給經過數據訓練的人工智能，將其載入無人機中，那麽生態調查的工作效率會大為提高，這也凸顯了人工智能在圖像識別方面的獨特優勢。
人工智能系統賦予無人機更高效率
載入人工智能系統的無人機也可以探索人類無法到達的區域，記錄這裏的植被、溫度、土壤等情況，極大地擴展了人類探索自然的疆界。除此之外，無人機還可監測森林大火。通過傳輸回來的圖像，判斷火勢，從而讓消防員采取合理的措施，予以滅火。
人工智能讓天文觀測更省力
在天文學中，機器學習也可以應用於實時的天文調查，例如通過對人工智能系統進行訓練，從而能夠使其在壹種被稱為Palomar Transient Factory的天文望遠鏡中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛絲馬跡般的線索。
用人工智能探測浩瀚星空
它可以大大解放天文學家在這方面的時間和工作精力，同時也可以提高工作質量，因為人眼不僅會感到疲勞，同時也會對兩個相近的圖像難以辨識。通過對人工智能系統訓練，區別兩個類相似的圖像，只需要幾個像素即可。
人工智能讓診斷皮膚病更精準
人工智能對皮膚病方面的診斷，顯然已經超過了很多人的現象。我們知道系統培訓壹名醫生需要10多年的教育，但是培養壹名合格的人工智能識別系統，花費的時間要短很多，只需要幾個月的時間，我們即可完成壹個合格的人工智能系統，而且還可以批量生產。
科幻電影中常見的全自動治療
今年，來自斯坦福大學的研究者通過訓練人工智能系統，從而讓其來診斷皮膚癌，其準確率已經超過人類醫生。未來科學家想打算將其應用於手機上，從而使其能夠得到更為廣泛的應用。但是目前圖像識別的準確率還有待提高，所以在普遍應用之前，我們還需要再完善這項技術。
神經網絡系統如何從宇宙大爆炸中尋找新的粒子，圖片來自nature
人工智能讓社交數據更具體
社交網絡的興起，讓數以億萬的人群，在網絡上建立線上社交關系，網絡社交環境由此形成。表露我們內心真實的情感，在社交網絡上，同樣可以通過我們的壹言壹行得以體現出來。而人工智能對於社交網絡數據的收集和分析，對社交網絡發展更是起到了重要的作用。
Facebook已經成為不少人生活的重要組成部分
例如賓夕法尼亞大學積極心理學中心通過在Facebook上進行了壹個29000人的調查抑郁問卷，研究者再通過分析其中28000人在facebook上的更新內容，即可分析用戶更新內容的情況，來判斷其心情的好壞。事實上，通過社交網絡信息，研究者已經根據大量的用戶信息，以此分析用戶的收入、個性、政治趨向。
人工智能讓教育模式更優化
很多人認為人工智能是未來教育的“銀彈”，所謂的“銀彈”是指解決棘手問題的殺手鐧。人工智能在教育領域會有廣闊的空間，它能夠將我們從記憶性的知識裏面解放出來，而去生產有創造性的新知識。這壹轉變，也繼續當下我們的教育理念及時更新，否則很容易在AI時代被淘汰掉。
人工智能在教育變革中還有廣闊未來
例如AI機器人在傳統的應試教育中表現出色。今年高考，在不同場合，人工智能進行了廣泛的測試。雖然目前總體成績不是最好，但是它們仍能在龐大數據庫（題庫）訓練數月後，就可以以壹名優等生的身份，考出出色的成績出來。人工智能在應試中的出色表現，讓我們看到了未來它在這壹領域的廣闊應用。
人工智能仍存在隱憂
隨著人工智能的發展，它勢必對我們的生活帶來影響。例如購物網站，通過精確地分析用戶的購物信息，從而精準地位用戶推送相關信息。它為廣告商帶來的精準定位，同時也對用戶影響帶來極大威脅。
由此人工智能也帶來了諸多倫理挑戰問題，如何保護我們的隱私，如何保護我們的數據安全，從而不會被保險公司、營銷公司獲取，進而給我們帶來歧視。
安全問題仍面臨挑戰
人類社會迎來了人工智能時代，曾長期困擾全球科學家、數據分析師的數據分析難題，在這壹時代迎刃而解。我們能夠從“嘈雜的”的數據背後，尋找事物的活動規律，並對下壹階段的行為進行準確預測。由此可見人工智能對我們未來的改變，將起到至關重要的作用。