第1本《誰說菜鳥不會數據分析入門篇》
很有趣的數據分析書！基本看過就能明白，以小說的形式講解，很有代入感。包含了數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術，很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的，學好了它，自然沒問題。
第2本《拯救妳的Excel數據的分析、處理、展示（動畫版）》
壹本用手機看的Excel操作書，大部分例子都配置了二維碼，手機掃掃就能看，基本上可以躺著把書學了。所有數據的分析、處理也都帶了職場範例（有會計、HR、銷售場景），很貼合實際。拯救我們小白的Excel，職場加薪不是夢想！
第3本《Excel圖表之道：如何制作專業有效的商務圖表》
職場大牛的書，教我們做圖表的，好看到不能再好看。可以設計和制作達到雜誌級質量的、專業有效的商務圖表。相信平時我們很難做到吧，看了妳就知道，也許壹切沒那麽難。
第4本《絕了！Excel可以這樣用：數據分析經典案例實戰圖表書》
挺好的壹個系列，都是Excle常用的技巧，適合銷售和HR。也是職場故事，很接地氣，帶視頻的，全都是Excel數據分析的常用理念和方法。
第5本《深入淺出數據分析》
深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的壹本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含壹點統計學知識，學下來對數據分析思維會有壹個大概了解。
第6本《MySQL必知必會》
如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節即可。網絡上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入淺出統計學》
大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分布、描述統計、貝葉斯等。
第8本《網站分析實戰》
互聯網不再是網站的天下，但是移動端依舊有Web，我們在朋友圈看到的所有H5活動、第三方內容等，都是依托網頁實現。網站的數據分析依舊有存在空間，網站的數據指標還是能夠指導我們運營！
第9本《深入淺出Python》
還是深入淺出系列，完全適合零基礎的新人。需要註意的是，編程學習不同於其他知識，如果計算機基礎不穩固，在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然！
第10本《Python學習手冊》
對於擁有編程基礎的人，這本書系無巨細的有些啰嗦，不過對新人，可以避免不必要的坑。把它當作壹本工具文檔吧，當遇到不理解的內容隨時翻閱。
第11本《利用Python進行數據分析》
這本書是妳學習python不二之選，對著書，著重學習numpy，pandas兩個包！每段代碼都敲打壹遍，千萬行的數據清洗基本不會有大問題了。
第12本《R語言實戰》
R語言的入門書籍，從數據讀取到各類統計函數的使用。雖然沒有涉及機器學習，依靠這本書入門R是綽綽有余了。
第13本《統計學：從數據到結論》
這本書是將R語言和統計學結合的教材，可以利用這本書再復習壹遍統計知識。
第14本《深入淺出SQL》
帶妳進入SQL語言的心臟地帶，從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢（subquery）、連接（join）和事務（transaction）這樣的核心技術來操作數據庫。到讀完《深入淺出SQL》之時，妳將不僅能夠理解高效數據庫設計和創建，還能像壹個專家那樣查詢、歸壹（normalizing）和聯接數據。妳將成為數據的真正主人。
第15本《數據挖掘導論》
這本書絕對是壹本良心教材，拿到手從第壹章開始閱讀，能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書妳可能要看壹輩子的～～
第16本《算法導論中文版》
本書將嚴謹性和全面性融為壹體，深入討論各類算法，並著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
上面的書籍都是PDF版
視頻教材的有：
Python入門教程完整版（懂中文就能學會）資料
Python入門教程完整版（懂中文就能學會）視頻
Mysql從入門到精通全套視頻教程
8天深入理解python教程
大數據Hadoop視頻教程，從入門到精通
Python就業班
Python標準庫（中文版）
數學建模0基礎從入門到精通，全套資源
0基礎Python實戰-四周實現爬蟲系統
麥子學院招牌課程[明星python編程視頻VIP教程][200G](價值9000元)
從零基礎到數據分析師，幫妳拿到年薪50萬！
煒心:xccx158