1.2 使用Hadoop shell命令導入和導出數據到HDFS
實驗準備
實例需要用到的數據-weblog_entries.txt
在namenode創建2個文件夾用來存放實驗用的數據
mkdir /home/data 1
mkdir /home/data_download1
將weblog_entries.txt上傳到namenode裏的/home/data文件夾（我使用SecureFXPortable.exe 工具）
註：以下命令都是在namenode節點運行的
實驗過程
1.在HDFS中創建壹個新的文件夾，用於保存weblog_entries.txt
hadoop fs -mkdir /data/weblogs1
2.將weblog_entries.txt文件從本地文件系統復制到HDFS剛創建的新文件夾下
cd /home/data1
hadoop fs -copyFromLocal weblog_entries.txt /data/weblogs1
3.列出HDFS上weblog_entries.txt文件的信息：
hadoop fs –ls /data/weblogs/weblog_entries.txt 1
4.將HDFS上的weblog_entries.txt文件復制到本地系統的當前文件夾下
cd /home/data_download1
hadoop fs -copyToLocal /data/weblogs/weblog_entries.txt ./weblog_entries.txt 1
最後用 ls 命令檢驗下時候將weblog_entries.txt 下載到本地
如何向oracle 10g數據庫導入數據Oracle 11g數據導入到10g
壹、在11g服務器上，使用expdp命令備份數據
11g 導出語句：EXPDP USERID='facial/facial@orcl as sysdba' schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=test.dmp logfile=test.log version=10.2.0.1.0
二、在10g服務器上，使用impdp命令恢復數據
準備工作：1.建庫2.建表空間3.建用戶並授權4.將test.dmp拷貝到10g的dpdump目錄下
--創建表空間
create tablespace TS_Facial datafile 'E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\Facial.DBF' size 500M autoextend on next 50M;
--創建用戶
create user Facial identified by Facial default tablespace TS_Facial;
--授權給用戶
grant connect,resource,dba to Facial;
test.dmp 和 test.log 放在E:\oracle\product\10.2.0\admin\orcl\dpdump目錄下
10g 導入語句：IMPDP USERID='facial/facial@orcl as sysdba' schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=test.dmp logfile=test.log version=10.2.0.1.0
如何向mongodb分片集群導入數據下載mongoDB（mongoDB下載地址），筆者使用的是mongoDB 2.0.4的Linux 64-bit版本。
解壓：tar xzf mongo.tgz
默認情況下，mongoDB將數據存儲在/data/db目錄下，但它不會自動創建該目錄，所以我們需要手動創建它：
$ sudo mkdir -p /data/db/
$ sudo chown `id -u` /data/db
也可以使用--dbpath參數來指定別的數據庫目錄。
如果只是想在單機上測試壹下mongoDB的話，非常簡單，首先啟動MongoDB server，
$ ./mongodb-xxxxxxx/bin/mongod
在另外壹個終端，連接到我們啟動的server：
$ ./mongodb-xxxxxxx/bin/mongo
> db.foo.save( { a : 1 } )
> db.foo.find()
如何向clementine12.0中導入數據庫數據在resources找到database節點連上去就可以，之後按照妳的用戶名和密碼填好就可以，但是在之前要配置數據庫。
如何向sql server2008中導入數據庫打開SQL Server Management Studio，在對象資源管理器中，展開“SQL Server 實例”→“數據庫”→“MySchool”節點，單擊鼠標右鍵，選擇“任務”→“導出數據”命令。出現導入和導出向導的歡迎界面，單擊“下壹步”按鈕，出現“選擇數據源”對話框，如圖
在“選擇數據源”對話框中設置如下選項：
數據源：SQL Native Client 10.0。
服務器名稱：DC。
身份驗證：Windows身份驗證。
數據庫：MySchool。
單擊“下壹步”按鈕，出現“選擇目標”對話框，設置如下選項（如圖所示）：
目標：平面文件目標。
文件名：C:\student.txt。
格式：帶分隔符。
單擊“下壹步”按鈕，出現“指定表復制或查詢”對話框，如圖所示。
在“指定表復制或查詢”對話框中選中“復制壹個或多個表或視圖的數據”單選按鈕，單擊“下壹步”按鈕，出現“配置平面文件目標”對話框，如圖所示。
設置源表或源視圖為MySchool.dbo.student，單擊“下壹步”按鈕。
在“保存並執行包”對話框中選中“立即執行”復選框，如圖所示，然後單擊“下壹步”按鈕。
在如圖所示的對話框中單擊“完成”按鈕。
如圖所示，當執行完後，單擊“關閉”按鈕。
8
在Windows資源管理器中打開C:\student.txt文件，驗證導出的結果。
如何導入數據
工具/原料
sql2008
方法/步驟
登錄sql2008數據庫，其實其他版本的數據庫也是壹樣的原理
使用windows賬戶登錄，登錄成功之後打開資源管理器窗口
在數據庫上單擊右鍵，選擇新建數據庫
在彈出的新建數據庫窗口中，輸入數據庫名字test然後點擊確定
數據庫test新建完成，在數據庫上單擊右鍵，選擇任務導入數據
彈出導入數據向導，選擇下壹步
數據源選擇Excel,文件路徑選擇我們需要導入的文件
目標數據庫選擇我們剛才新建的test數據庫，其他保存默認不變，壹直單擊下壹步
勾選我們需要導入的Excel表，如圖所示，然後單擊下壹步，完成
開始導入數據，如圖所示，成功導入，點擊關閉
這樣我們就導入了Excel中的數據
如何從linux向dbeaver導入數據1、右擊新建連接 2、選擇Oracle 3、將要填的數據都填好了，下拉框選sid，點測試，通過就ok了 4、狂點下壹步，最後完成。 註：無需安裝oracle客戶端。只有這個dbeaver就可以，只是需要個驅動包這個不用說。不會加驅動可以追問
如何從EXCEL向MATLAB導入數據首先把excel文件放在work文件夾裏，假設文件名為a.xls。
然後在matlab命令窗口輸入a=xlsread('a.xls');
此時，a矩陣即為exel裏對應的數據
使用Matlab中的Excel Link就可以了。
如果使用Excel 2003版本，操作如下：
1 打開Excel。
2 在菜單欄中選擇工具→加載項→瀏覽。
3 在Matlab的安裝目錄下打開toolbox\exlink文件夾，選擇EXCLLINK.XLA，點擊確認。
4 自動回到加載項對話框後，確保對話框中有“Excel
Link”，選中後點擊確認按鈕即可，菜單欄中自動添加了Matlab加載項。
5 使用其中的putmatrix，既可以將數據導入到Matlab中。
如果使用Excel 2007版本，操作如下：
1 打開Excel。
2 點擊左上的office按鈕→Excel選項→轉到→加載項→瀏覽。
3 在Matlab的安裝目錄下打開toolbox\exlink文件夾，選擇EXCLLINK.XLA，點擊確認。
4 自動回到加載項對話框後，確保對話框中有“ExcelLink”，選中後點擊確認按鈕即可，菜單欄中自動添加了Matlab加載項。
5 使用其中的putmatrix，既可以將數據導入到Matlab中。