自去年11月發布以來，美國人工智能研究實驗室OpenAI推出的ChatGPT已被人們用來撰寫求職信、制作兒童讀物，甚至還有學生用它來作弊。
這款聊天機器人可能比我們想象的更強大。谷歌發現，理論上，如果ChatGPT參加該公司面試的話，它將會被聘用為入門級程序員。
測試過ChatGPT的亞馬遜員工也表示，它在回答客戶支持問題方面做得“非常好”，在制作培訓文檔方面“相當棒”，並且在回答有關公司戰略的問題上“很強大”。
但ChatGPT用戶也發現，這款機器人依然會生成錯誤信息，錯誤地回答編程問題，並犯壹些基礎性的數學錯誤。
雖然牛津大學早在2013年的壹項研究認為，在未來20年內，美國47%的工作崗位可能會被人工智能或自動化淘汰，但現在看來這壹預測似乎並不正確。
麥肯錫全球研究所的合夥人Anu Madgavkar表示，這是因為需要將人類的判斷應用於這些技術，才能避免錯誤和偏見。“我們必須將這些東西視為提高生產力的工具，而不是完全替代我們的工作。”
專業人士認為，程序員、媒體工作者、財務分析師等職位，被人工智能取代的風險最高。
技術工作（計算機程序員、軟件工程師、數據分析師）
編碼和計算機編程是目前非常受歡迎的技能，但ChatGPT和類似的人工智能工具有可能在不久後的將來填補其中的壹些空白。
Madgavkar指出，軟件和網絡開發人員、計算機程序員和數據科學家等技術工作“非常適合”人工智能技術“取代他們更多的工作”，因為像ChatGPT這樣的人工智能擅長以相對準確的方式處理數字。
研究人工智能對美國勞動力影響的布魯金斯學會高級研究員穆羅（Mark Muro）表示，像ChatGPT這樣的先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著只需更少的員工就能完成工作，“之前需要壹個軟件開發團隊才能完成的工作，現在可能只需要其中壹部分人就能實現。”
不過，哥倫比亞商學院教授Oded Netzer認為，人工智能將幫助程序員而非取代他們。“就工作而言，我認為這主要是壹種增強，而不是全面取代工作。編碼和編程就是壹個很好的例子。它實際上可以很好地編寫代碼。”
媒體工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）
Madgavkar認為，所有媒體工作，包括廣告、技術寫作、新聞報道和任何涉及內容創作的角色，都可能受到ChatGPT和類似形式的人工智能的影響，因為人工智能能夠很好地讀取、寫入和理解基於文本的數據。
諾貝爾經濟學獎得主克魯格曼（Paul Krugman）則在《紐約時報》的壹篇專欄文章中表示，ChatGPT可能能夠“比人類更有效地”完成報告和寫作等任務。
美國媒體行業早在多年前就開始嘗試用人工智能生產內容。科技新聞網站CNET使用類似ChatGPT的人工智能工具撰寫了數十篇文章，盡管出版方不得不在之後發布壹些更正。BuzzFeed則宣布它將使用ChatGPT制造商的技術來生產新形式的內容。
但Madgavkar表示，內容創作者完成的大部分工作都無法自動化，“這些職業中，每壹個職業都涉及大量的人類判斷。”
財務崗位（財務分析師、個人財務顧問）
布魯金斯學會研究員穆羅認為，與市場研究分析師、金融分析師、個人理財顧問和其他需要處理大量數字數據的個人理財工作壹樣，人工智能也會影響到這些工作。
“人工智能可以識別市場趨勢，找出投資組合中哪些投資表現更好或更差，並使用各種其他形式的數據，”穆羅說道，這些分析師賺了很多錢，但他們的部分工作可以自動化。
其它有可能被類似ChatGPT的人工智能工具取代的職位還包括：律師助理、市場研究分析師、教師、交易員、平面設計師、會計師和客服代理等。