Python和人工智能的關系及應用，以及想要學人工智能的妳，究竟需要學些什麽Python的知識，先來上兩張圖人工智能和Python的圖。
從上圖可以看出，人工智能包含常用機器學習和深度學習兩個很重要的模塊，而下圖中Python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做數據處理、數據分析、數據建模和繪圖的庫，基本上機器學習中對數據的爬取（scrapy）、對數據的處理和分析（pandas）、對數據的繪圖（matplotlib）和對數據的建模（sklearn）在Python中全都能找到對應的庫來進行處理。
所以，要想學習AI而不懂Python，那就相當於想學英語而不認識單詞。
如果妳想要學好python最好加入壹個好的學習環境，可以來這個Q群，首先是629，中間是440，最後是234，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠***同交流和分享資料
那麽要想學人工智能，想學Python，那些東西要學習呢，下面給大家簡單介紹下：
首先，妳要學Python如何爬取數據，妳要做數據分析、數據建模，起碼妳要有數據，這些數據來源有多種方法，但是很多都來自網絡，這就是爬蟲。
爬蟲：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，這些庫都是寫網絡爬蟲需要使用到的，好好掌握這些東西，數據就有了。
然後，有了數據就可以進行數據處理和分析了，這個時候，妳需要用到數據處理的壹些庫。
數據處理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫分別可以進行矩陣計算、科學計算、數據處理、繪圖等操作，有了這些庫，妳就可以壹步步開始把數據處理成妳需要的格式。
接著，數據符合妳的格式以後，妳就需要利用這些數據進行建模了，這個時候妳用到的庫也有很多。
建模：nltk、keras、sklearn，這些庫主要是用於自然語言處理、深度學習和機器學習的，把這些用好了，妳的模型就構建出來了。
最後，如果妳的項目是基於Python開發的線上系統，妳還可以學壹學Python的Web開發，這樣，妳做的模型還能直接用在線上系統。
Web開發：django、flask、tornado，這些庫搞明白了，妳Web開發也就搞定了。
不過，有句話叫“人生苦短，我用Python”，之所以這麽說是因為Python在實現各個功能的時候要遠比其他語言簡練的多，很多功能在Python中只需要壹行代碼搞定，但是在Java中妳可能需要寫好多好多代碼才能實現。
就拿壹個簡單的例子，讀寫文件來說吧：
Python讀寫文件：
//讀文件 ?
with open('readFile', 'r') as inFile: ?
for line in inFile.readlines(): ?
print line ?
... ?
//寫文件 ?
with open('writeFile', 'w') as outFile: ?
outFile.write("...")
Java讀寫文件：
import java.io.InputStreamReader; ?
import java.io.FileInputStream; ?
import java.io.FileReader; ?
import java.io.FileWriter; ?
import java.io.BufferedWriter; ?
import java.io.File; ?
BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1"))); ?
BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2")); ?
String line = null; ?
while((line = br1.readLine())!=null){ ?
System.out.println(line); ?
... ?
} ?
File outfile = new File("write_file"); ?
if (!file.exists()){ ?
file.createNewFile(); ?
} ?
//true = append file ?
FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true); ?
BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter); ?
bufferWritter.write(data); ?
bufferWritrer.flush();
bufferWritter.close();
各位學習人工智能的同胞們，妳們看到了吧，就是壹個簡單的讀寫文件，Java的操作要比Python復雜太多太多！
在真實的工作中，我們需要做的事情是把大量的精力集中在數據上、數據分析和理解上，而不是花費30%-50%的時間去寫代碼，Python不光是提供了機器學習所需要的壹切工具庫，還能讓妳專註在數據處理和分析上，所以，要學習和進入人工智能行業的話，好好學習Python吧，騷年！
最後，附上壹張今年語言排行榜。