1、RCA可以簡單地定義為：使用結構化的過程和方法，識別問題產生的根本原因並制定相應的解決方案，使問題不再發生。
2、根本原因分析法的英文全稱為RootCauseAnalysis，即RCA。它是壹項結構化的問題處理法，用以逐步找出問題的根本原因並加以解決，而不是僅僅關註問題的表征。
3、rca根本原因分析法指的是壹項結構化的問題處理法，用以逐步找出問題的根本原因並加以解決，而不是僅僅關註問題的表征。RCA是壹個系統化的問題處理過程，包括確定和分析問題原因，找出問題解決辦法，並制定問題預防措施。
4、根本原因分析RCA(RootCauseAnalysis)RCA是壹項結構化的問題處理法，用以逐步找出問題的根本原因並加以解決，而不是僅僅關註問題的表征。
好用的大數據分析工具?Tableau：自身定位是壹款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬件要求較高，部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的壹個軟件，當然它已經不是單純的數據報表軟件了，而是更為可視化的數據分析軟件，因為很多人經常用它來從數據庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數據分析層。
大數據分析工具有：R-編程R編程是對所有人免費的最好的大數據分析工具之壹。它是壹種領先的統計編程語言，可用於統計分析、科學計算、數據可視化等。R編程語言還可以擴展自身以執行各種大數據分析操作。
大數據分析工具好用的有以下幾個，分別是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。ExcelExcel可以稱得上是最全能的數據分析工具之壹，包括表格制作、數據透視表、VBA等等功能，保證人們能夠按照需求進行分析。
SPSSSPSS是世界上最早的統計分析軟件，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。
在大數據處理分析過程中常用的六大工具：HadoopHadoop是壹個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是Hadoop是以壹種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。
根因分析是缺陷分析的壹種有效方法根本原因分析法的目的就是要努力找出問題的作用因素，並對所有的原因進行分析。這種方法通過反復問壹個為什麽，能夠把問題逐漸引向深入，直到妳發現根本原因。
因其形狀很像魚骨，是壹種發現問題“根本原因”的方法，是壹種透過現象看本質的分析方法，也稱為“魚骨圖”(Cause&Effect/FishboneDiagram)或者“魚刺圖”。
結合了根原因分析和統計建模兩種軟件缺陷分析技術的優勢。提供了壹套用於捕獲缺陷數據關鍵特性的方案，並給出對分類的缺陷數據集進行分析的指導。
為什麽要做根因分析為什麽要做根因分析改善傳統只針對單壹事件做解決，治標不治本的缺點。協助組織找出作業流程中及系統設計上的風險或缺點，並采取正確的行動。
整體的“5WHY”的基本思考方法如下：最近發現大家知道使用5why分析法進行根因分析，但是經常出現找到的原因並非根因，那麽相應的制定的再發防止對策也是無效的。
頭腦風暴法：是壹種揭示多種可能原因和選擇方案，並及時導出糾正措施的壹種有效方法。
根因分析法是什麽?根因分析是缺陷分析的壹種簡單有效的方法。根本原因分析(RootCauseAnalysis，RCA)是壹種產品質量管理工具，但現在不僅僅用於對產品質量的管理，在很多領域對問題原因進行分析時都用到該工具。
根本原因分析(RCA)是壹項結構化的問題處理法，用以逐步找出問題的根本原因並加以解決，而不是僅僅關註問題的表征。根本原因分析是壹個系統化的問題處理過程，包括確定和分析問題原因，找出問題解決辦法，並制定問題預防措施。
根本原因分析(RootCauseAnalysis，RCA)是壹種產品質量管理工具，但現在不僅僅用於對產品質量的管理，在很多領域對問題原因進行分析時都用到該工具。
根本原因分析如何找到問題的根源?1、因此我們必須要不斷往下挖掘，找出更深層的原因。
2、根本原因分析可以綜合運用壹系列原理、技巧和方法來找出某個事件或趨勢的根本原因。RCA可以透過表層的因果關系，顯示流程或系統最初在哪個環節出現故障或造成問題。
3、根本原因分析法的目的就是要努力找出問題的作用因素，並對所有的原因進行分析。這種方法通過反復問壹個為什麽，能夠把問題逐漸引向深入，直到妳發現根本原因。
4、根本原因分析與魚骨圖並行不悖。該工具將問題的原因與暫時的癥狀區分開來，不會導致問題的根源。這是開始根本原因分析之前的第壹次確認。魚的嘴揭示了問題陳述，問題是什麽，它是如何發生的，它的起源是什麽。