2、其次預處理後的數據中提取有用的特征，並選擇與特定任務相關的特征。
3、最後利用提取的特征進行分類或聚類分析，以識別不同組之間的差異和相似性，通過這壹步，可以挖掘出隱藏在數據中的模式和規律，為後續的決策提供支持即可。