2、專業基礎課程：考研人工智能專業需要掌握的專業基礎知識，例如高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、算法與數據結構等。
3、專業課程：人工智能領域的核心課程，如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、模式識別、人工智能導論等。
4、計算機基礎知識：計算機組成原理、操作系統、數據庫原理、編程語言等。