即，將各個參數可能的取值進行排列組合，列出所有可能的組合結果生成“網格”。然後將各組合用於SVM訓練，並使用交叉驗證對表現進行評估。在擬合函數嘗試了所有的參數組合後，返回壹個合適的分類器，自動調整至最佳參數組合，可以通過clf.best_params_獲得參數值