這個沒有定論。
基因編程，也就是遺傳算法，對於壹個已知問題，設定壹個檢查算法，多代遺傳來尋求（局部）最優解。
深度學習，則是神經網絡，是用來識別已知模式。通過壹定深度的神經網絡，進行反復訓練，來達到對於模式的敏感性。
兩者都是根據壹定的方法訓練。但是遺傳的目的是已知問題求解，神經網絡是已知解集求 求解方法。
對於目前來說，後者的商業應用更為廣泛。