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壹元線性回歸模型的擬合優度檢驗的matlab代碼

主要是用regress函數來進行:給妳舉個例子來說明吧。

x=[0 1 2 3 4 ]';y=[1.0 1.3 1.5,2.0 2.3]';

x=[ones(5,1),x]; %給出兩個數組元素

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05); %對x和y進行壹元線性回歸,並得到相關系數,其中,stats中第壹個數即為相關系數,大於0.9就認為擬合很好。

結果:stats =

0.9829 171.9474 0.0010 0.0063

即為0.9829.

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