Gauss-Seidel法是數值線性代數中的壹種叠代方法，可以用來求線性方程組的近似解。該方法以C.F .高斯和路德維希·賽德爾的名字命名。與雅可比法壹樣，高斯-賽德爾叠代法也是基於矩陣分解的原理。
雅可比法是壹種求總積分的方法。將Lagrand Chappelle法推廣到求n個自變量的壹階非線性方程的總積分的方法稱為雅可比法。
雅可比叠代法的計算公式簡單，每次叠代只需計算壹次矩陣與向量的乘法，計算過程中原始矩陣A保持不變，易於並行計算。