這樣說吧，離散數學的“數理邏輯”對學習程序的邏輯運算很有用，圖論部分對以後深入研究人工智能很有用，代數結構部分是學習“編譯原理”的基礎。
說個大家都可能用過的例子。在百度地圖或者Google地圖經常會計算2點間的最佳路線。當然不是直線，因為2個位置之間可能有河流，建築物等等。這就要用到離散裏面的圖論的知識了。