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直方 和 正態分布 到底有什麽區別

壹、指代不同

1、直方圖:是壹種統計報告圖,由壹系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 壹般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分布情況。

2、正態分布圖:正態曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

二、構建方法不同

1、直方圖:第壹步是將值的範圍分段,即將整個值的範圍分成壹系列間隔,然後計算每個間隔中有多少值。 這些值通常被指定為連續的,不重疊的變量間隔。?

2、正態分布圖:若隨機變量X服從壹個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分布是標準正態分布。

三、定理不同

1、直方圖:是表示資料變化情況的壹種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態,對於資料分布狀況壹目了然,便於判斷其總體質量分布情況。

2、正態分布圖:由於壹般的正態總體其圖像不壹定關於y軸對稱,對於任壹正態總體,其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。

百度百科-直方圖

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