直線擬合公式：y=a+bx。
其中a為截距，b為斜率。最小二乘法估計參數要求觀測值yi的偏差的加權平方和為最小，即：對於等精度觀測值的直線擬合來說，可使下式的值最小，y=a+bx，上式分別對a、b求偏導得：整理後得到方程組，解上述方程組便可求得直線參數a和b的最佳估計值。
線性擬合是曲線擬合的壹種形式。設x和y都是被觀測的量，且y是x的函數：y=f（x；b），曲線擬合就是通過x，y的觀測值來尋求參數b的最佳估計值，及尋求最佳的理論曲線y=f（x；b）。當函數y=f（x；b）為關於b的i線性函數時，稱這種曲線擬合為線性擬合。
在科學技術的許多領域中，在各種物理問題和統計問題中，對有關量進行多次觀測或實驗得到了壹些數據組，它們是零散的，不僅不便於處理，而且通常不能確切和充分地體現出其固有的規律。
為了得到數據之間的固有規律或者用當前數據來預測期望得到的數據，就要用連續曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組所表示的坐標之間的函數關系，高維空間中的相應問題亦屬此範疇。
學習數學的好處
數學好的人，相對比較聰明，領悟力較高，在對人處事上能體現出優勢。思維比較敏捷，方法點子會較多。美國卡耐基梅隆大學金融數學專業康喬說，學數學帶給她的是思維上的鍛煉，讓我在生活中更加註重思維的嚴密性。
能比別人更會理財。數學在生活中的運用無處不在，現在的社會已經是信息社會，金融理財、計算機等都要用到數學知識。“股神”巴菲特厲害吧，不過巴菲特的厲害也是建立在數學的基礎之上的。巴菲特的決策過程其實就是運用主觀概率的方法。