壹、數據字典的概念
數據字典（Data dictionary）是可以供用戶訪問、記錄數據庫和應用程序元數據的記錄。壹般可以分為主動數據字典和被動數據字典。主動數據字典，在對數據庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以自動更新。被動數據字典，修改時必須手工更新其內容。
二、數據字典的用戶
數據字典是對數據的描述，描述數據模型中的數據對象、或項目描述的集合。數據字典有利於開發人員、分析師、算法工程師等其他需要參考的用戶，以較快的速度了解數據。
當開發人員用到數據模型的程序時，數據字典可以幫助理解數據項適合結構中的哪個地方、可能包含什麽數值、以及數據項表示現實中的什麽意思。
例如，看到學歷代碼時，我們看到的是01、02、03 ，需要知道具體的意思時，可以從字典中得知，01表示小學，02表示初中，03表示高中
總之，數據字典的目標是更好地將公司的數據資產進行整合、融會貫通，也是對業務的全面梳理。
數據字典的目標用戶將越來越廣，除了技術開發人員，還有分析師、算法工程師、風控策略工程師，將來包括業務運營人員，也可以根據業務發展，查詢可以使用的數據資產、以幫助進行更好的拓展業務。從數據字典中看到的，不僅是數據字段的解釋，更能夠從中解讀出業務含意。
擴展資料
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的壹組嚴密壹致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。
數據庫數據字典不僅是每個數據庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數據庫數據字典。
參考資料：
百度百科 數據字典