EAI(企業應用集成)將進程、軟件、標準和硬件聯合起來，在兩個或更多的企業系統之間實現無縫集成，使它們就像壹個整體壹樣。盡管EAI常常表現為對壹個商業實體(例如壹家公司)的信息系統進行業務應用集成，但當在多個企業系統之間進行商務交易的時候，EAI也表現為不同公司實體之間的企業系統集成，例如B2B的電子商務。
EAI的簡要歷史
在20世紀60年代到70年代期間，企業應用大多是用來替代重復性勞動的壹些簡單設計。當時並沒有考慮到企業數據的集成，惟壹的目標就是用計算機代替壹些孤立的、體力性質的工作環節。
到了20世紀80年代，有些公司開始意識到應用集成的價值和必要性。這是壹 種挑戰，很多公司的技術人員都試圖在企業系統整體概念的指導下對已經存在的應用進行重新設計，以便讓它們集成在壹起。然而這種努力收效甚微。20世紀90年代，ERP應用開始流行的時候，同時也要求它們能夠支持已經存在的應用和數據，這就必須引入EAI。所以說，EAI的發展是合乎邏輯的，企 業利用客戶機/服務器技術實現了分布應用，但後來認識到連接多樣業務處理的好處。其他推動EAI市場的因素還有應用軟件包的發展、針對Y2K問題的應用、供應鏈管理(B2B集成)、流式業務處理以及Web應用集成。
EAI的內容EAI包括的內容很復雜，涉及到結構、硬件、軟件以及流程等企業系統的各個層面。
● 業務過程集成 當對業務過程進行集成的時候，企業必須在各種業務系統中定義、授權和管理各種業務信息的交換，以便改進操作、減少成本、提高響應速度。業務過程集成包括業務管理、進程模擬以及綜合任務、流程、組 織和進出信息的工作流，還包括業務處理中每壹步都需要的工具。
● 應用集成 為兩個應用中的數據和函數提供接近實時的集成。在壹些B2B 集成中用來實現CRM系統與企業後端應用和Web的集成，構建能夠充分利用多個業務系統資源的電子商務網站。
● 數據集成 為了完成應用集成和業務過程集成，必須首先解決數據和數據庫的集成問題。在集成之前，必須首先對數據進行標識並編成目錄，另外還要確定元數據模型。這三步完成以後，數據才能在數據庫系統中分布和***享。
● 集成的標準 要實現完全的數據集成，必須首先選擇數據的標準格式。集 成的標準化促成了信息和業務數據的***享和分布，構成了企業應用集成的核心，包括COM+/DCOM、CORBA、EDI、JavaRMI和XML。
● 平臺集成 要實現系統的集成，底層的結構、軟件、硬件以及異構網絡的特殊需求都必須得到集成。平臺集成處理壹些過程和工具，以保證這些系統進行快速安全的通信。
EAI實施10條準則準則1:Align Plans to Strategy
制定短期計劃和長期策略準則2:Consolidate First, Integrate Second
聯合為先，整合在後準則3:Use a process-driven approach to develop end-to-end solutions.
采用流程驅動方式來開發端到端解決方案準則4:Establish clear lines of ownership and accountability.
確定明晰的屬主和責任準則5:Enforce EAI architecture
明確EAI體系結構準則6:Mandate integration requirements for new applications
在新應用中考慮整合需求準則7:Develop a common representation of data and process.
建立數據和過程的通用表示準則8:Test early and often
早測試，常測試準則9:Re-factor interfaces constantly so they never become legacy
經常重構系統接口，防止過時準則10:Evolve business practices through experimentation.通過實踐演化業務流程