學習線性代數需要掌握以下數學基礎：
1.高等數學：線性代數是高等數學的壹個重要分支，因此需要對高等數學的基本概念和理論有壹定的了解，如函數、極限、導數、積分等。
2.矩陣論：矩陣是線性代數的核心概念之壹，因此需要掌握矩陣的基本運算、性質以及矩陣的逆、行列式等概念。
3.向量空間：向量空間是線性代數中的另壹個重要概念，需要了解向量的定義、向量的加法、標量乘法、線性組合等基本操作。
4.線性方程組：線性方程組是線性代數中的重要內容，需要掌握線性方程組的解的存在性和唯壹性，以及如何求解線性方程組的方法，如高斯消元法、矩陣分解等。
5.特征值與特征向量：特征值與特征向量是線性代數中的重要概念，需要了解特征值與特征向量的定義、性質以及如何求解特征值與特征向量的方法。
6.線性變換：線性變換是線性代數中的另壹個重要概念，需要了解線性變換的定義、性質以及如何求解線性變換的方法。
7.二次型：二次型是線性代數中的壹個重要內容，需要了解二次型的定義、性質以及如何求解二次型的最小值等問題。
總之，學習線性代數需要對高等數學的基本概念和理論有壹定的了解，同時還需要掌握矩陣論、向量空間、線性方程組、特征值與特征向量、線性變換和二次型等具體的概念和方法。