標準差與方差的區別與聯系

標準差與方差的區別與聯系如下：

標準差與方差的區別：

方差(Variance)是實際值與期望值之差的平方平均數,而標準差(Standarddeviation)是方差的算術平方根。

樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量壹個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。

方差和標準差。方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變量值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型數據離散程度的最重要的方法。標準差為方差的算術平方根，用S表示。

方差相應的計算公式為標準差與方差不同的是，標準差和變量的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。

DSTDEV()操作目標是樣本總體的部分樣本。此值是估算全局標準偏差。

DSTDEVP()如果數據庫中的數據為樣本總體，則此值是真實標準偏差。

這根統計學有關。前者是利用部分數據推測全局樣本的標準偏差。內部使用的統計公式不壹樣妳就不要糾結了。有興趣妳必須找壹本統計學看看。或者到百度上看看標準偏差詞條。後者是全局的實際標準偏差。應用範圍不壹樣。

壹般來說做樣本調查都沒辦法調查樣本總體。只能隨機在總體中抽取有代表性的樣本構成研究對象。

因此此時妳得到的數據都是部分樣本。此時應該使用dstdev()，來估算全局樣本偏差。

如果妳使用的是dstdevp()，那麽得到的結果只是采樣樣本的偏差。

標準差與方差的聯系：

標準差是方差的算術平方根，標準差用s表示，方差是標準差的平方，方差用s^2表示，光看它的表示方法就可以知道二者的關系。

方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或壹組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。

統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。