相關是指兩個變量之間存在著某種程度的關聯或聯系。這種關聯可以是正的也可以是負的，正的關聯表示兩個變量增加或減少的方向是壹致的，負的關聯則表示兩個變量增加或減少的方向是相反的。相關性是統計學中壹個重要的概念，可以幫助我們了解變量之間的相互影響，有助於我們更好地理解數據和現象。
相關性有很多種表示方法，其中最常見的是相關系數。相關系數衡量了兩個變量之間的線性關系強度和方向，其取值範圍在-1到1之間，取值越接近於1或-1則說明兩個變量之間的關聯程度越強，取值越接近於0，則說明兩個變量之間的關聯程度較弱。相關系數的計算需要依賴於統計方法和工具，其中常見的有皮爾遜相關系數、斯皮爾曼等級相關系數、判定系數等。
變量之間的相關性在很多領域都有著重要的應用，比如經濟學、醫學、社會學、心理學等。它可以幫助我們預測未來趨勢、評估政策效果、發現疾病與風險因素之間的關系等。但是相關性並不壹定代表著因果關系，變量之間的關聯可以是隨機的或者是由其他因素所造成的，並不壹定意味著其中壹個變量是因為另壹個變量而發生的。在分析時需要註意細節，避免出現錯誤的結論。