（1）MySQL數據庫：
屬於關系型數據庫。
在不同的引擎上有不同的存儲方式。
查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開源數據庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
（2）Mongodb數據庫：
非關系型數據庫(nosql ),屬於文檔型數據庫。先解釋壹下文檔的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性（self-describing），呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
存儲方式：虛擬內存+持久化。
查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。
適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。
架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最為接近關系型數據庫，比較完善的DB之壹，適用人群不斷在增長。
分析壹下Mysql和Mongodb應用場景
1.如果需要將mongodb作為後端db來代替mysql使用，即這裏mysql與mongodb 屬於平行級別，那麽，這樣的使用可能有以下幾種情況的考量： (1)mongodb所負責部分以文檔形式存儲，能夠有較好的代碼親和性，json格式的直接寫入方便。(如日誌之類) (2)從data models設計階段就將原子性考慮於其中，無需事務之類的輔助。開發用如nodejs之類的語言來進行開發，對開發比較方便。 (3)mongodb本身的failover機制，無需使用如MHA之類的方式實現。
2.將mongodb作為類似redis ，memcache來做緩存db，為mysql提供服務，或是後端日誌收集分析。 考慮到mongodb屬於nosql型數據庫，sql語句與數據結構不如mysql那麽親和 ，也會有很多時候將mongodb做為輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的緩存db來使用。 亦或是僅作日誌收集分析。
參考原文：blogs.com/eternal1025/p/5419905.html