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算法導論的內容簡介

《算法導論》自第壹版出版以來,已經成為世界範圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標準參考手冊。本書全面論述了算法的內容,從壹定深度上涵蓋了算法的諸多方面,同時其講授和分析方法又兼顧了各個層次讀者的接受能力。各章內容自成體系,可作為獨立單元學習。所有算法都用英文和偽碼描述,使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂,且不失深度和數學上的嚴謹性。第二版增加了新的章節,如算法作用、概率分析與隨機算法、線性編程等,幾乎對第壹版的各個部分都作了大量修訂。

本書深入淺出,全面地介紹了計算機算法。對每壹個算法的分析既易於理解又十分有趣,並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面,適用於多種用途。涵蓋的內容有:算法在計算中的作用,概率分析和隨機算法的介紹。本書專門討論了線性規劃,介紹了動態規劃的兩個應用,隨機化和線性規劃技術的近似算法等,還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計算法,以及對貪心算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明,對哈密頓回路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。

本書內容豐富,對本科生的數據結構課程和研究生的算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業生涯中,也是壹本案頭的數學參考書或工程實踐手冊。

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