數據庫技術涉及到許多基本概念，主要包括：信息，數據，數據處理，數據庫，數據庫管理系統以及數據庫系統等。
數據庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。數據庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題，在數據庫系統中減少數據存儲冗余、實現數據***享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。數據庫技術的根本目標是要解決數據的***享問題。 數據管理技術是對數據進行分類，組織，編碼，輸入，存儲，檢索，維護和輸出的技術.數據管理技術的發展大致經過了以下三個階段：人工管理階段；文件系統階段；數據庫系統階段.
人工管理階段
20世紀50年代以前，計算機主要用於數值計算.從當時的硬件看，外存只有紙帶，卡片，磁帶，沒有直接存取設備；從軟件看（實際上，當時還未形成軟件的整體概念），沒有操作系統以及管理數據的軟件；從數據看，數據量小，數據無結構，由用戶直接管理，且數據間缺乏邏輯組織，數據依賴於特定的應用程序，缺乏獨立性.
文件系統階段
50年代後期到60年代中期，出現了磁鼓，磁盤等數據存儲設備.新的數據處理系統迅速發展起來.這種數據處理系統是把計算機中的數據組織成相互獨立的數據文件，系統可以按照文件的名稱對其進行訪問，對文件中的記錄進行存取，並可以實現對文件的修改，插入和刪除，這就是文件系統.文件系統實現了記錄內的結構化,即給出了記錄內各種數據間的關系.但是，文件從整體來看卻是無結構的.其數據面向特定的應用程序，因此數據***享性，獨立性差，且冗余度大，管理和維護的代價也很大.
數據庫系統階段
60年代後期，出現了數據庫這樣的數據管理技術.數據庫的特點是數據不再只針對某壹特定應用，而是面向全組織，具有整體的結構性，***享性高，冗余度小，具有壹定的程序與數據間的獨立性，並且實現了對數據進行統壹的控制. ⒈2.1數據模型的概念及要素數據模型是現實世界在數據庫中的抽象，也是數據庫系統的核心和基礎.數據模型通常包括3個要素：
⑴數據結構.數據結構主要用於描述數據的靜態特征，包括數據的結構和數據間的聯系.
⑵數據操作.數據操作是指在數據庫中能夠進行的查詢，修改，刪除現有數據或增加新數據的各種數據訪問方式，並且包括數據訪問相關的規則.
⑶數據完整性約束.數據完整性約束由壹組完整性規則組成.
⒈2.2 常用的數據模型
數據庫理論領域中最常見的數據模型主要有層次模型，網狀模型和關系模型3種.
⑴層次模型（Hierarchical Model).層次模型使用樹形結構來表示數據以及數據之間的聯系.
⑵網狀模型（Network Model).網狀模型使用網狀結構表示數據以及數據之間的聯系.
⑶關系模型（Relational Model).關系模型是壹種理論最成熟，應用最廣泛的數據模型.在關系模型中，數據存放在壹種稱為二維表的邏輯單元中，整個數據庫又是由若幹個相互關聯的二維表組成的.
⒈2.2 常用的數據模型
當前，已經有壹些流行的，也比較成熟的軟件產品能夠很好地支持關系型數據模型，這些產品也因此稱為關系型數據庫管理系統(Relational DataBase Management System,RDBMS).例如，微軟公司的Microsoft Access和MS-SQL Server,Sybase公司的Sybase,甲骨文公司的Oracle以及IBM公司的DB2.其中，Microsoft Access是壹個中小型數據庫管理系統，適用於壹般的中小企業；MS-SQL Server,Sybase和Oracle基本屬於大中型的數據庫管理系統；而DB2則屬於大型的數據庫管理系統，並且對計算機硬件有很高和專門的要求.