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課程總結對伊藤微分公式和Black-Scholes公式的理解

這篇文章其實是這兩周學完Brown運動這壹章後老師布置的課程論文,寫的比較數學,但是不太嚴謹。好多地方我沒看懂的也就沒寫上去。主要是對定義和公式的理解,梳理了壹下Black-Scholes方程的推導過程。主要參考了知乎大神 石川 的兩篇文章(見文末)。

關於 幾何布朗運動 的直觀理解可以參看 隨機微分方程(SDE)的蒙特卡洛模擬(Python實現) 和 幾何布朗運動數值解的模擬

定義:隨機過程 稱為Brown運動,如果它滿足如下三個條件:

若 則稱其為標準Brown運動。

從定義我們可以知道:

1.標準Brown運動在 時的狀態為 ;

2.可以推出Brown運動是壹個 馬爾科夫過程 ,任意 時刻之後的狀態僅和 時刻的狀態有關,而與歷史無關,另外還可以證明它是 鞅過程 正態過程 (即 高斯過程 );

3.在任何有限時間區間內標準Brown運動的變化服從均值為0,方差為 的正態分布 , 而且其方差會隨著時間區間長度線性增加

壹些簡單的不變性列舉。

若 是 標準Brown運動 ,則

(1)對稱性:

(2)起點變換:

(3)尺度變換:

(4)時間倒置:

(5)時間反向:

也是 標準Brown運動

對於任給的正數M,有

這可能是最好理解的性質:Brown運動是連續的,但它在任壹點 的導數有限的概率為0,i.e,對幾乎每條樣本軌道上任意壹點 ,其導數不存在,也就是說 固定 ,Brown運動不可導 。進壹步可以證明 Brown運動處處不可微 (證明沒啃清白)。

對書上其他的性質理解不是很深,所以來說壹下在別的地方看到的性質。

(1) Brown運動的軌跡會頻繁的穿越時間軸 ,即在時間軸上下波動,這壹點其實就是書上對 Brown運動每個狀態 都常返(a是零常返) 的證明

(2) 在任意時刻 ,它的位置 不會偏離 正負壹個標準差( ) 太遠

這個概念從別的地方看的,書上只講了 Brown運動的二次變差過程 ,也就是

定義:

考慮時間區間 和該區間內的壹個劃分 , 則對於任意壹個連續函數 ,它的二次變分(quadratic variation)定義為:

推論:

對於壹個連續且在 上處處可微的函數 ,可以由中值定理得出

由此,對區間 分割足夠細時, ,函數 的二次變分為

把上述 換成 即可,Brown運動的二次變分:

但推論有變化:

即,對區間 分割足夠細時, ,隨機過程 的二次變分為 (區間長度),而不是0

理解:

對於 Brown運動 ,其非零的二次變分說明 隨機性使得它的波動太頻繁 ,以至於不管我們如何細分區間 、得到多麽微小的劃分區間,這些微小區間上的 位移差的平方逐段累加起來的總和(二次變分的幾何意義) 都不會消失(即二次變分不為0),而是等於這個 區間的長度

綜上,Brown運動的二次變分公式也可以寫成 ,這是 伊藤微分公式 推導的關鍵。

如何理解這個式子呢?先將其寫成增量的形式:

對比壹般的確定性函數 增量和微分的關系:

我們發現Brown運動的增量與 成正比,與壹般的確定性函數 增量和微分的關系不同的是, Brown運動的增量和微分不再具有線性關系 ,也就表明在Brown的樣本軌道的任意壹點附近不能“以直代曲”。這也構成了隨機微分方程和確定性微分方程的本質區別。

若函數 在點 的某領域 上有直到 階的連續偏導數,則對 內任壹點 ,存在相應的 ,使得

其中,

若只需求 ,則只需 在 內存在直到 階連續偏導數,便有

這個公式將幫助我們導出 伊藤微分公式

設實函數 關於 有二階連續偏導數,關於 有壹階連續偏導數,若 是參數為 的Brown運動,則

書上給出的證明條件是 關於 和 都有二階連續偏導數。

證明思路是對 進行泰勒展開,展到二階,然後處理掉其中的無窮小項。具體過程就不擺了,簡單的寫壹下思路以及理解了的點吧。

(1)從 到

前者顯然是直觀的微分形式,但由於Brown運動處處不可導,所以這樣的微分是不可行的;

後者繞開了 ,但是這樣也是錯誤的,這是由於 Brown運動的二次變分非零 。當我們用泰勒展開寫出它的前兩項時,就明白為什麽後者也是不可行了。

(2)要展開到二階的原因

由壹般函數的泰勒展開:

從第二項開始 都是 的 高階無窮小 ,所以可以略去,只留第壹項,

Brown運動 則不行,二階偏導會出現 ,不再是高階無窮小,所以 無法略去

(3)無窮小項的處理

, , ,第三個顯然,第壹個和第二個用到了前面的 2.3 2.4

擴散方程模型:

其中 和 是 和 的函數。

令 ,推導隨機過程 滿足的隨機微分方程:

將 代入上面方程,其中,

忽略高階無窮小項,可得:

從這裏也可以感受到隨機微分方程的解往往是先猜解後驗證。

設隨機過程 滿足

其中 為常數, 為標準Brown運動,滿足上述微分方程的解稱為幾何Brown運動。

在這裏給出其解:

這裏省略介紹 公式的經濟學背景,從數學上看, 公式其實就是在思考如何消除 。

滿足SDE:

滿足SDE:

定義證券組合價值為 ,其滿足:

將 和 代入上式,可得:

這裏 被抵消掉了,也就是消去了瞬時收益率的風險項。

在不存在無風險套利的市場中,該投資組合的瞬時收益率 必須等於無風險收益率 ,即

將 和 代入上式,可得:

化簡得:

上式稱為 微分方程。

[參考資料]

《隨機過程 方兆本 第三版》

布朗運動、伊藤引理、BS公式(前篇)

布朗運動、伊藤引理、BS公式(後篇)

經濟金融系列學習:伊藤引理

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