下面我們就來看壹下python中常用到的庫：
數值計算庫：
1. NumPy
支持多維數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。通常與SciPy和Matplotlib壹起使用，支持比Python更多種類的數值類型，其中定義的最重要的對象是稱為ndarray的n維數組類型，用於描述相同類型的元素集合，可以使用基於0的索引訪問集合中元素。
2. SciPy
在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學及工程計算中常用的庫函數，如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進行插值處理、信號濾波，以及使用C語言加速計算。
3. Pandas
基於NumPy的壹種工具，為解決數據分析任務而生。納入大量庫和壹些標準的數據模型，提供高效地操作大型數據集所需的工具及大量的能快速便捷處理數據的函數和方法，為時間序列分析提供很好的支持，提供多種數據結構，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
數據可視化庫：
4. Matplotlib
第壹個Python可視化庫，有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫，可以很方便地得到數據的大致信息，功能非常強大，但也非常復雜。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用簡潔的代碼來制作好看的圖表。與Matplotlib最大的區別為默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。
6. ggplot
基於R的壹個作圖庫ggplot2，同時利用了源於《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成壹幅圖，並不適用於制作非常個性化的圖像，為操作的簡潔度而犧牲了圖像的復雜度。
7. Bokeh
跟ggplot壹樣，Bokeh也基於《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基於Python而不是從R處引用。長處在於能用於制作可交互、可直接用於網絡的圖表。圖表可以輸出為JSON對象、HTML文檔或者可交互的網絡應用。
8. Plotly
可以通過Python notebook使用，與Bokeh壹樣致力於交互圖表的制作，但提供在別的庫中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。
9. pygal
與Bokeh和Plotly壹樣，提供可直接嵌入網絡瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區別在於可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認的風格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地制作出漂亮的圖表。
10. geoplotlib
用於制作地圖和地理相關數據的工具箱。可用來制作多種地圖，比如等值區域圖、熱度圖、點密度圖。必須安裝Pyglet（壹個面向對象編程接口）方可使用。
11. missingno
用圖像的方式快速評估數據缺失的情況，可根據數據的完整度對數據進行排序或過濾，或者根據熱度圖或樹狀圖對數據進行修正。
web開發庫：
12. Django
壹個高級的Python Web框架，支持快速開發，提供從模板引擎到ORM所需的壹切東西，使用該庫構建App時，必須遵循Django的方式。
13. Socket
壹個套接字通訊底層庫，用於在服務器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發送請求與響應。
14. Flask
壹個基於Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級框架（microframework），默認配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務（RESTful rervices）。
15. Twisted
壹個使用Python實現的基於事件驅動的網絡引擎框架，建立在deferred object之上，壹個通過異步架構實現的高性能的引擎，不適用於編寫常規的Web Apps，更適用於底層網絡。
數據庫管理：
16. MySQL-python
又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的壹個驅動，很多框架也基於此庫進行開發。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由於該庫基於C語言開發，在Windows平臺上的安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作數據庫，安裝方式與MySQLdb壹致。
18. PyMySQL
純Python實現的驅動，速度比MySQLdb慢，最大的特點為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
壹種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與數據庫關系表的壹種映射關系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種數據庫系統，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價為性能上的壹些損失。
自動化運維：
20. jumpsever跳板機
壹種由Python編寫的開源跳板機（堡壘機）系統，實現了跳板機的基本功能，包含認證、授權和審計，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動收集硬件信息，支持錄像回放、命令搜索、實時監控、批量上傳下載等功能，基於SSH協議進行管理，客戶端無須安裝agent。主要用於解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發。
21. Magedu分布式監控系統
壹種用Python開發的自動化監控系統，可監控常用系統服務、應用、網絡設備，可在壹臺主機上監控多個不同服務，不同服務的監控間隔可以不同，同壹個服務在不同主機上的監控間隔、報警閾值可以不同，並提供數據可視化界面。
22. Magedu的CMDB
壹種用Python開發的硬件管理系統，包含采集硬件數據、API、頁面管理3部分功能，主要用於自動化管理筆記本、路由器等常見設備的日常使用。由服務器的客戶端采集硬件數據，將硬件信息發送至API，API負責將獲取的數據保存至數據庫中，後臺管理程序負責對服務器信息進行配置和展示。
23. 任務調度系統
壹種由Python開發的任務調度系統，主要用於自動化地將壹個服務進程分布到其他多個機器的多個進程中，壹個服務進程可作為調度者依靠網絡通信完成這壹工作。
24. Python運維流程系統
壹種使用Python語言編寫的調度和監控工作流的平臺，內部用於創建、監控和調整數據管道。允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流，包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等諸多跨多部門的用例。
GUI編程：
25. Tkinter
壹個Python的標準GUI庫，可以快速地創建GUI應用程序，可以在大多數的UNIX平臺下使用，同樣可以應用在Windows和Macintosh系統中，Tkinter 8.0的後續版本可以實現本地窗口風格，並良好地運行在絕大多數平臺中。
26. wxPython
壹款開源軟件跨平臺GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的壹套優秀的GUI圖形庫，允許程序員很方便地創建完整的、功能健全的GUI用戶界面。
27. PyQt
壹個創建GUI應用程序的工具庫，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運行在所有主要操作系統上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用雙許可證，開發人員可以選擇GPL和商業許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用於所有支持的平臺。
28. PySide
壹個跨平臺的應用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，並相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權。
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