數據倉庫的最終目的是為用戶和業務部門提供決策支持。
數據倉庫，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持目的而創建。為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
數據倉庫，是在數據庫已經大量存在的情況下，為了進壹步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的，它並不是所謂的“大型數據庫”。數據倉庫的方案建設的目的，是為前端查詢和分析作為基礎，由於有較大的冗余，所以需要的存儲也較大。
數據倉庫的特點：
1、效率足夠高。數據倉庫的分析數據壹般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的數據要求的效率最高，要求24小時甚至12小時內，客戶能看到昨天的數據分析。
2、數據質量。數據倉庫所提供的各種信息，肯定需要準確的數據，但由於數據倉庫流程通常分為多個步驟，包括數據清洗，裝載，查詢，展現等等。
3、擴展性。之所以有的大型數據倉庫系統架構設計復雜，是因為考慮到了未來3-5年的擴展性，這樣的話，未來不用太快花錢去重建數據倉庫系統，就能很穩定運行。