首先，OCR函數需要訓練模型來識別特定字體的字符。對於車牌識別，需要訓練OCR模型來識別車牌上的字符。如果您沒有訓練好的模型，需要先收集壹組車牌圖像和相應的字符標簽，然後使用OCR訓練器進行訓練。這個過程可能需要大量的時間和計算資源。
其次，車牌識別還需要進行圖像處理和字符分割等預處理工作。車牌圖像通常包括噪聲、模糊和變形等問題，需要使用圖像處理技術進行預處理。字符分割是將車牌上的字符單獨分割出來，通常需要使用形態學運算和閾值分割等技術。
最後，OCR函數可能會出現識別錯誤。對於車牌識別應用，識別錯誤可能會導致嚴重的後果，因此需要進行誤差分析和糾正，或者使用其他更加準確的識別技術。
因此，使用MATLAB的OCR函數進行車牌識別需要進行大量的前期工作和後期調試，建議在使用之前充分了解車牌識別的相關技術和實現方式。