隨著科技的進步，創新的電信網絡詐騙防不勝防。
“技術從來都是壹把雙刃劍。我們在享受科技帶來的便利和新奇的同時，也會面臨科技被濫用帶來的風險。”中國傳媒大學政法學院法律系副主任鄭寧說。
詐騙手段不斷翻新，四種形式防不勝防。
隨著技術的更新，詐騙手段的不斷翻新，AI詐騙的主要方式有哪些？
對此，鄭寧總結了AI詐騙的四種形式，並詳細介紹了原理。
據鄭寧介紹，第壹種是轉發微信語音。通過盜取微信號，然後要求轉賬，大部分人會選擇要求對方語音回復。這時候騙子會轉發之前的語音，從而取得信任，獲得錢財。雖然目前不能轉發微信語音，但是騙子可以通過提取語音文件或者安裝微信的增強版(壹般是基於xposed框架的插件)來轉發語音。
“對於這種形式的詐騙，廣大群眾只要提高警惕，直接電話聯系，就能識破騙局。另外，即使要求對方語音回復，也可以提出具體要求，比如要求對方提供身份信息，說明轉賬原因，防止騙子利用之前的語音蒙混過關。”鄭寧說。
鄭寧談到的第二個騙術是語音合成。具體操作就是騙子通過騷擾電話等錄音提取某人的聲音，拿到素材後再合成聲音，讓假聲音欺騙對方。
鄭寧說，通過神經網絡和機器學習技術，可以達到合成聲音的效果。第壹個用神經網絡生成人類自然語音的人是DeepMind的WaveNet。WaveNet是壹種用於生成原始音頻的深度神經網絡。它是由倫敦人工智能公司DeepMind的研究人員創造的。這項技術通過使用真實語音錄制訓練的神經網絡方法，直接模擬波形，可以生成聽起來相對真實的類似人類的聲音。
據了解，2016年，谷歌在加拿大蒙特利爾大學成立了人工智能實驗室(MILA)。基於聲音合成技術，MILA於2017年4月成立了樂鳥公司。在其網站的演示部分，可以聽到特朗普和奧巴馬的官方聲音。美國壹個記者用機器造的句子打電話給家人做實驗，家人根本分不清真假。
“合成的語音有明顯的痕跡，但WaveNet可以將有明顯合成痕跡的機器語音轉換成更流暢、更自然的語音，與人聲的差異大大降低。目前在鬼影行業做的還不錯。Lyrebird更進壹步。它可以根據音色、音調、音節、停頓等特征定義某人的聲音，然後生成更真實的聲音。”鄭寧說。
鄭寧補充說，第三種是AI變臉。視頻通話的可信度明顯高於語音和電話，但利用AI變臉，騙子可以偽裝成任何人。
四是通過AI技術篩選受騙者。騙子會通過分析公眾在網上發布的各種信息，根據要實施的行騙行為對人群進行篩選，從而選定目標人群。比如實施情感詐騙時，可以篩選出經常發布情感信息的人；在進行金融詐騙時，可以篩選出經常收集投資信息的人。
對此，中國人民大學法學院教授劉俊海表示:“利用人工智能技術進行詐騙並不是什麽新鮮事，因為壹旦任何技術出現，犯罪分子都會想到利用新技術實施犯罪。”
加強個人信息保護，警惕詐騙。
詐騙手法不斷翻新，那麽廣大群眾應該如何防範被騙呢？
鄭寧提出兩點建議。首先是驗證，警惕是最好的防騙方式。涉及金錢時，群眾要提高安全意識，通過電話或視頻確認對方是不是自己。當他們不確定自己的真實身份時，可以將到賬時間設置為“2小時到賬”或“24小時到賬”，預留辦理時間。另外，可以選擇向對方銀行匯款，避免通過微信等社交工具轉賬。因為微信等工具會綁定銀行卡，把錢轉到對方銀行卡上，壹方面便於核實對方信息，確認錢的去向；另壹方面，對方可以通過短信通知知道轉賬信息。另外，即使是我操作，也不影響對方取錢。