大數據意味著數據應該在線，這樣您的數據才能對分析或處理有價值。在線分析大量數據是有意義的。妳可能會得到妳想要的數據，這些資料很多都用在電影裏，比如人臉搜索、人員定位、流量分析、運行狀態等等。現在有很多應用，但是落地的少壹點。還是創造價值。
什麽是大數據，它為什麽重要，以及如何應用它。
談數據沒有太大意義。要看數據的主要方向是什麽。1.從技術應用方向來說，我們的數據主要是用於通信指導；2.在數據研究過程中，我們的數據主要來源於互聯網上的公開數據(媒體數據、自媒體數據、企業自營媒體數據)，解決了用戶洞察、傳播效果、競爭情報獲取等問題。3.我們主要研究大數據的維度，我們的維度更多更廣，維度的多少決定了效果。
大數據的意義
當今社會是壹個飛速發展的社會，科技發達，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數據是這個高科技時代的產物。阿裏巴巴創始人馬雲在演講中提到，未來的時代不會是IT時代，而是DT時代。DT是數據技術Data Technology，展現大數據對阿裏巴巴集團非常重要。有人把數據比作有能量的煤礦。煤炭按性質分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，大數據不是“大”，而是“有用”。價值含量和挖掘成本比數量更重要。對於很多行業來說，如何利用這些大規模的數據是贏得競爭的關鍵。大數據的價值體現在以下幾個方面:1)為大量消費者提供* * *產品或服務的企業，可以利用大數據進行精準營銷；2)小而美的長尾企業，可以利用大數據進行服務轉型；3)在互聯網壓力下必須轉型的傳統企業，需要與時俱進，充分利用大數據的價值。然而，“大數據”在經濟發展中的重大意義，並不意味著它可以取代所有對社會問題的理性思考。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯(Ludwig von mises)曾警告說:“就今天而言，許多人忙於無用的信息積累，以至於喪失了對解釋和解決問題的特殊經濟意義的理解。”這確實需要警惕。在這個智能硬件飛速發展的時代，困擾應用開發者的壹個重要問題就是如何在功耗、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那種微妙的平衡。企業可以利用相關數據和分析來幫助他們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的商業決策等等。例如，將大數據與高性能分析相結合，可能會出現以下有利於企業的情況:1)及時分析故障、問題和缺陷的根本原因，每年可能為企業節省數十億美元。2)為上千輛快遞車規劃實時交通路線，避免擁堵。3)以利潤最大化為目標，分析所有SKU，價格，清庫存。4)根據客戶的購買習慣，推送他可能感興趣的優惠信息。5)從大量客戶中快速識別金牌客戶。6)使用點擊流分析和數據挖掘來避免欺詐。
什麽是大數據，它為什麽重要，以及如何應用它。
讀這本書。。
駕馭大數據和駕馭未來
大數據的流行也引發了圖書行業大數據出版題材的升溫。去年的《大數據》(作者塗子沛)從數據治理的角度深入淺出地描述了美國的管理，詳細解釋了黃仁宇先生“資本主義數值管理”的精髓。近日，人民郵電出版社組織翻譯出版了美國比爾·弗蘭克斯的《駕馭大數據》壹書。
書的整體思路，簡而言之，就是描述壹個“數據收集-知識形成-智能行動”的過程，既回答了“什麽”，又指出了“如何”，提供了具體的技術、流程和方法，甚至團隊建設和文化創新。第壹章分析了大數據的興起，介紹了大數據的概念、內容和價值，分析了大數據的來源，探討了大數據在汽車保險、電力、零售行業的應用場景。第二章介紹了控制大數據的技術、過程和方法。第三部分介紹了駕馭大數據的能力框架，包括如何進行高質量的分析，如何成為壹名優秀的分析師，如何建立高績效的團隊。最後，提出了企業創新文化的意義。全書高屋建瓴，內容肆意而汪洋，酣暢淋漓。是壹本不可多得的系統完整、內容豐富、知識獨到、實用性強的好書。
大數據的重要和不重要方面
與大多數人想當然的不同，筆者認為“大數據”中的“大”和“數據”並不重要。重要的是數據能帶來的價值，以及如何控制這些大數據。甚至不同於傳統的結構化數據和教科書，“大數據可能會很亂很醜”也會帶來“被大數據淹沒，從而止步不前”和“大數據處理的成本增長率”。在處理數據時，作者指出“很多大數據其實並不重要”。企業要做好大數據，關鍵是如何在沙裏淘金，與各種數據結合或混搭，發掘其價值。這也是作者壹再強調“新數據每次都會超越新工具新方法”的原因。
網絡數據和電子商務
挖掘客戶行為不再是熱門概念。但筆者認為，從更深層次來看，接下來對客戶意圖和決策過程的分析是壹座有價值的金礦，即“關於購買商品的想法是什麽，影響其購買決策的關鍵因素是什麽？”針對電子商務這種客戶行為的數據挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨具慧眼，從購買路徑、偏好、行為、反饋、損失模型、反應模型、客戶分類、廣告效果評估等方面提供非常有吸引力的建議。我認為《駕馭大數據》作者提出的網絡數據作為大數據的“原始數據”，其實包含了另壹層含義，即只有電商才能與客戶進行深度互動，它也具備了收集這些數據的條件。從這個角度來說，直接面對終端的企業，不談電商談大數據，並不可笑。當然，這種對用戶購買路徑的行為分析並不新鮮。昂德希爾在《顧客為什麽購買:新時代零售業聖經》壹書中披露，商場雇傭大量顧問秘密跟蹤顧客，用寫滿密語的相機或卡片完整真實地記錄顧客從進入到離開商場的每壹個動作，並進行深入的總結和分析，從而改進商品的陳列位置、廣告的措辭和投放地點等。這兩者都和電商時代的客戶行為挖掘有異曲同工之妙。當然，在電商時代，數據分析的成本更低，更容易獲得可以通過間接觀察收集的數據(比如信用記錄)。
壹些有價值的應用場景
大數據的價值只能通過壹些具體的應用模式和場景來體現。電子商務就是壹個案例。同時作者還提到，車載信息“最初是作為壹種工具出現的，可以幫助車主和公司獲得更好更有效的車輛保險”。但它所能提供的信息，如速度、路段、起止時間等，對於改善城市交通擁堵有著意想不到的價值。基於GPS技術和手......
大數據的到來對中國經濟發展有什麽意義？
大數據是指在可承受的時間範圍內，傳統軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據。
有人把數據比作有能量的煤礦。煤炭按性質分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，大數據不是“大”，而是“有用”。價值含量和挖掘成本比數量更重要。對於很多行業來說，如何利用這些大規模的數據是贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面:
1)向大量消費者提供* * *產品或服務的企業，可以利用大數據進行精準營銷；
2)做小而美的模型的中長尾企業，可以利用大數據做服務轉型；
3)在互聯網壓力下必須轉型的傳統企業，需要與時俱進，充分利用大數據的價值。
互聯網大數據有什麽好處？
什麽是大數據？為什麽要使用大數據？有哪些流行的大數據工具？本文將為您解答。
現在，大數據是壹個被濫用的流行詞，但它的真正價值即使是壹個小企業也能實現。
通過整合不同來源的數據，如網絡分析、社交數據、用戶和本地數據，大數據可以幫助您了解整體情況。大數據分析越來越容易，越來越便宜，比以前更容易加速對業務的理解。
大數據通常具有與企業商業智能(BI)和數據倉庫相同的特點:高成本、高難度、高風險。
以前的商業智能和數據倉庫計劃失敗了，因為他們花了幾個月甚至幾年的時間為股東獲得可量化的利益。然而，事實並非如此。事實上，妳可以在同壹天得到妳的真實意圖，至少在幾個星期後。
為什麽要使用大數據？
數據正以爆炸式的速度增長。壹個顯著的例子來自我們的客戶，他們大多使用谷歌分析。當他們分析很長壹段時間的數據或者使用高級分段時，谷歌分析的數據開始被采樣，這將隱藏數據的真實價值。
現在我們的工具Clickstreamr可以收集大量的點擊級數據，所以妳可以跟蹤用戶在其訪問路徑(或訪問流)中的每壹次點擊行為。另外，如果再加上壹些其他的數據源，就真的變成大數據了。
更全面的分析
大數據大數據不僅僅是大量的數據。他真正的意義在於根據相關數據背景完成壹份更完整的報告。比如妳把妳的CRM數據加入到妳網站的數據分析中，妳可能會發現壹個妳早就知道的高價值用戶群體。他們是女性，住在西海岸，年齡在30到45歲之間，在Pinterest和臉書上花了很多時間。
現在妳有了這些知識，那就是如何有效地建立和獲取更多的高價值用戶。
Tableau、Google這樣的公司給用戶帶來了更強大的數據分析工具(比如大數據分析)。Tableau提供了壹個可視化分析軟件解決方案，每年的價格是2000美元。Google提供了BigQuery工具，可以讓妳在幾分鐘內分析妳的數據，滿足任何預算要求。
什麽是大數據？
由於大數據通常是混合結構、半結構化和非結構化的數據，因此關聯、處理和管理大數據變得很困難，尤其是與傳統的關系數據庫。談到大數據，Gartner Group(成立於1979，是第壹家信息技術研究和分析公司)的分析師將其分為三個V:
體積:大量數據
速度:高速數據輸出。
多樣性:各種類型和來源的數據。
我們說過，大多數企業每天都在產生不同領域的大量數據。下面是壹組示例數據源和類型，它們都是企業在進行大數據分析時收集和聚合數據的潛在方式:
網絡分析
移動分析
設備/傳感器數據
用戶數據(CRM)
統壹企業數據(ERP)
社交數據
會計制度
銷售點系統
銷售系統
消費者數據(例如，益百利的數據、鄧氏商業協會的數據或人口普查數據)
公司內部電子表格
公司內部數據庫
位置數據(空間位置、GPS位置)
氣象資料
但是對於無限的數據源不要做太多。關註相關數據，從小數據入手。通常從2-3個數據源開始是壹個很好的建議，比如網站數據、消費者數據和CRM，這會給妳壹些有價值的見解。在妳第壹次進入大數據分析後，妳可以開始添加數據源來推廣妳的分析，發布更多的分析結果。
如果想了解更多大數據的細節，可以去* * *的大數據入口。
大數據的優勢
大數據提供了識別和利用高價值機會的前瞻性方法。如果您願意，大數據可以提供諸如......
“大數據”的真正含義是什麽
大平臺的Bigdata在線培訓將為您解答:大數據是指在壹定時間內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據。它是壹種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現能力以及流程優化能力。從技術上講，大數據和雲計算的關系就像硬幣的正反面壹樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點是對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依賴雲計算的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。大數據需要特殊的技術才能在容許時間內有效處理大量數據。適合大數據的技術有MPP數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、雲計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統。
最小的基本單位是比特，所有單位按順序給出:比特、字節、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大數據給人們帶來的好處
對於普通用戶來說意義不大，藥店和藥企了解用戶的需求也很有必要，但如果真的用來給用戶在選藥上帶來便利，還是很有用的。比如當妳生病了，不知道選擇哪種藥的時候，它可以根據循證醫學的原理幫妳找到合適的藥，這也是有好處的。
工業大數據對中國意味著什麽？
工業大數據可以推動大數據在工業R&D設計、制造、運營管理、市場營銷、售後服務等產品全生命周期和產業鏈全過程的應用，分析和感知用戶需求，提升產品附加值，建設智慧工廠，促進制造模式變革和產業轉型升級。
下壹步，國家將運用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推廣大數據在R&D、設計制造、經營管理、市場營銷、售後服務等方面的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點區域開展工業企業大數據應用試點，積極推進制造業網絡化、智能化。在應用項目試點過程中，要對應用示範的安全性和可靠性進行評估，利用大數據測試技術、工業電子系統測試技術和工業雲測試技術，確保工業企業大數據應用項目試點穩步推進。中國軟件評測中心在相關領域有深厚的技術積累和案例積累，可以為中國工業大數據的發展保駕護航。
大數據的主要特征是什麽？
大數據是指在可承受的時間範圍內，由傳統軟件工具捕獲、管理和處理的數據。
大數據的特征:
1.體積:數據的大小決定了所考慮數據的價值和潛在信息；
2.多樣性:數據類型的多樣性；
3.速度:指獲取數據的速度；
4.可變性:它阻礙了有效處理和管理數據的過程。
5.真實性:數據的質量。
6.復雜性:數據量巨大，來源多渠道。
大數據的意義:
當今社會是壹個飛速發展的社會，科技發達，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數據是這個高科技時代的產物。
有人把數據比作有能量的煤礦。煤炭按性質分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，大數據不是“大”，而是“有用”。價值含量和挖掘成本比數量更重要。對於很多行業來說，如何利用這些大規模的數據是贏得競爭的關鍵。
大數據的缺陷:
但“大數據”在經濟發展中的重大意義，並不意味著它可以取代所有對社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能迷失在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯(Ludwig von mises)曾警告說:“就今天而言，許多人忙於無用的信息積累，以至於喪失了對解釋和解決問題的特殊經濟意義的理解。”這確實需要警惕。