人們可以有很多輸入，但只有很少的輸出。事實上，人們接收和處理信息有三個步驟:1，接收，2，處理和3，結論。在中間環節(也就是信息處理)，我們應該如何利用已有的信息來幫助我們做出更好的決策，而不是被信息淹沒？
有壹種職業很好地處理了信息的接收、處理和歸納的過程。這個職業就是:偵探。也許妳沒看過《嚴肅的偵探》，或者《麥格雷戈的偵探》，很少有人知道，但妳壹定知道快樂的BBC劇《夏洛克》。本尼迪克特·康伯巴奇飾演的夏洛克·福爾摩斯能夠觀察到被別人忽略的細節(信息接收)，大腦迅速思考這些細節之間的關系(信息處理)，最終得出壹個出乎所有人意料的結論(結論)。
如果把這些偵探的思維能力抽象出來，在信息處理中得出結論的過程，很大壹部分與古希臘的思辨和哲學有關。
德國古典哲學的創始人康德被認為是現代歐洲最有影響力的思想家之壹。他的著作《三批判》包括:《純粹理性批判》、《實踐理性批判》和《判斷力批判》。在《純粹理性批判》中，康德試圖將“理性主義”與“經驗主義”結合起來，以反對大衛·休謨的徹底的經驗主義。所謂“純理性”，是指獨立於壹切經驗的理性；所謂“批判”，是指對這種純粹思辨的原因的壹種考察。
備註:如果妳很難理解理性主義和經驗主義的區別，可以大致比較壹下西醫和中醫的區別。
無論是古典時期哲學家的思維，還是偵探對案件的判斷，人們都是利用有限的信息材料，在抽象的層面上進行邏輯思考，從而得出最終的結論。因此，能否挖掘出更多有價值的信息(如《偵探》)，如何有效處理(如康德)，就顯得尤為關鍵。
隨著現代社會的發展，我們正逐漸進入壹個信息過載的時代。除了每天大量的微信消息，我們還把很大壹部分時間分配給:微博、短視頻、直播、各種會議。我們應該如何面對每天從鋪面傳來的信息？如何接收和處理這些信息？
IBM商業價值研究院發布的《IBM商業價值報告:認知計算與人工智能》中提出，人類獲取知識可以分為獲取、學習、判斷、遊戲和審美。本文提出並總結了認知計算的三種能力，即溝通、決策和發現。第壹個溝通能力，認知計算可以處理非結構化的問題，比如Siri。第二個決策能力，人工智能可以處理復雜的邏輯，然後做出決策。2016人工智能最火的現象是AlphaGo和李世石的圍棋對決。人工智能正在逐步提高決策能力，處理復雜問題的難度已經從Go(深藍)上升到Go (DeepMind)。第三種發現能力，認知計算可以發現新事物和新聯系，填補人類思維的空白。
有趣的是，妳會發現，物質世界(或者說精神世界)越貧窮，越能激起我們的創作欲望。過去，無意中由於缺乏信息，但鍛煉了我們的思考能力。如今，信息越來越多，我們逐漸失去了思考的能力。
或許，越是在信息過載的時代，越需要刻意鍛煉自己的批判性思維能力。把註意力從盲目接收信息轉移到批判性思維上。