目標人群的“畫像”信息提取
（1）目標人群的年齡分析
3位作家單條新媒體文章對應粉絲年齡分布
從上圖可以看出，韓寒、郭敬明和李尚龍的微博粉絲的年齡段主要集中在“19-24歲”這個區間，這是“第壹集團“，而“第二集團”是“25-34歲”這個年齡段區間，而韓寒的粉絲年齡段“第壹集團“和”第二集團“人群相差無幾，不過這也好解釋，他的文風犀利但有深度，有自己的人生哲學（對比《後會無期》與《小時代》系列、《妳只是看起來很努力》即可知）俘獲廣大80後粉絲有關。
綜上所述，該公眾號主要面向人群是19-24歲這個年齡段的人群，次要人群為25-34歲，據壹般常識判斷，粉絲群體應涵蓋學生群體（高中生、大學生）、白領群體。
（2）目標人群的性別分析
3位作家單條微博對應的粉絲性別分布
據上圖可知，幾位作家對應的粉絲群體的性別主要以女性為主，尤其是郭敬明和李尚龍的粉絲群體女性占比極大，分別達到90%和75%上下，造成這種情況的原因如上分析。
綜上所述，該公眾號面向的人群主要是女性群體，加上年齡特征，即女青年。
（3）目標人群的地域分析
3位作家單條微博對應的粉絲地域分布
關於粉絲地域分布，筆者是想找出幾位作家人群的***性分布區域，縮小地域範圍，在幾個區域進行集中發力，到時可以著力找當地的暢銷文學、事件、人物等內容素材信息，打造粉絲群體喜聞樂見的文章；抑或找到當地有影響力的自媒體進行推廣和互推；後期盈利變現也能有的放矢。
上面可以看出，上海、北京、廣東三地的粉絲較多（當然也不排除這裏的互聯網發達，網民較多…），這裏可以作為主攻區域。
（4）粉絲的興趣圖譜及情感需求分析
這部分需要對上述3條微博的互動粉絲的興趣標簽進行整理，並利用censydiam模型進行分析。
將三條微博的粉絲興趣標簽進行優先級賦值和歸並計算，找出得分較高的前10個興趣標簽：
對粉絲興趣標簽進行處理
由此，我們可以得到公眾號目標人群的10個最重要的特征，關於它的用戶，筆者將在後面提到。
再經處理，得到如下“興趣-行為動機”對應表和最終的3類主要情感需求象限。
3條微博粉絲的“興趣-行為動機”對應表
目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映
由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即“享樂/釋放”、“舒適/安全”和“個性/獨特”。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在後續的公眾號定位及欄目規劃時需要兼顧三者的差異性需求。
好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特征，這對我們進行公眾號的內容規劃、風格調性和粉絲獲取渠道都很有幫助。
然而，對於微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內容是他們喜聞樂見的，據此可以“投其所好”。