1. Tableau
它是最流行的數據可視化工具之壹。它使用戶能夠處理大量用於不同領域的數據集，例如，人工智能，商業智能，機器學習等。Tableau協助數據導入和元數據管理。
Tableau的功能
帶有選件以增強操作進度提供各種擴展選項以保護數據該應用程序具有不同的版本，例如臺式機，雲和服務器可用於250個以上的應用程序。
2. Power BI
當談到最好的數據可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是壹個數據可視化和商業智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數據轉換為報表和儀表板，使其易於理解。
Power BI的功能
您可以使用其SaaS解決方案輕松進行報告管理它可以在您的報告或儀表板上提供實時更新讓您通過其?自然語言查詢?功能進行數據探索在混合配置下易於使用
3. Sisense
它是壹個提供商業智能的數據驅動系統。Sisence收集數據，然後仔細分析數據以交互方式呈現它們。在2019年，它獲得了Finance Online的最佳商業智能獎。
Sisense的特征
用戶可以導出不同格式的數據，例如PDF，Word，Excel，PPT等。預算友好，並提供24?7小時的技術支持。可以跟蹤數據，並且可以輕松地與其他Sisense產品集成。
4. Adaptive Insights
設計和開發此數據可視化工具是為了有效地促進您的業務。Adaptive Insights可幫助您進行計劃，預算和預測，以便您做出更好的業務決策。
適應性見解的功能
讓您與其他用戶合作。它可以使您的數據收集過程自動化，以確保包含新數據。它使您可以實時采用計劃。
5. Qlik
這是頂級的數據可視化工具之壹，在世界範圍內廣泛用於將原始數據轉換為知識。配備了高級功能，它就像大腦壹樣工作，無論如何都可以得到答案。
Qlik的功能
提供透明的報告和更好的可伸縮性。支持多種數據表示格式。無需任何人工輸入即可維護數據和信息。它可以幫助您了解當前的市場趨勢，以便您做出更好的決定。
關於常見的數據可視化工具有哪些，青藤小編就和您分享到這裏了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。