當今世界，技術的指數級增長讓人們的生活日新月異，追逐時尚和新潮似乎已經成為人類的本能。在這種趨勢下，壹些傳統手工藝受到冷落，甚至面臨生存的挑戰。如何讓“慢工出細活”的手藝不被“快節奏”的時代浪潮淹沒？人工智能為傳統技藝的延續提供了新的選擇。直入主題，讓人深思。“慢工出細活”的匠人技藝如何在“快節奏”時代傳承？
據報道，日本總務省從2019財年開始，利用人工智能技術對傳統手工藝進行分析和保存的試點研究。通過在工匠手腕上安裝傳感器，采集手指和手腕動作的數據，借助攝像頭拍攝操作過程，提取必要的信息。將匠人的手工制作數字化，然後通過人工智能技術進行分析，整理成影像資料和教材。這項研究有望為工匠技藝的傳承留下希望的“火花”。引用新聞，對人工智能傳承工匠技藝寄予厚望。
先進技術和傳統技能的結合帶來了更美好的未來。每壹項技能都承載著特定的時代記憶，凝聚著人類智慧的結晶。每壹項突破性的科技成果都閃耀著人文精神的底色。從這個意義上說，技藝的傳承不僅讓“技藝”持續造福後代，也讓文化生生不息。正是因為在傳統基礎上的創造，人類的科技創新才能不斷攀上高峰。未來突破技術奇點的靈感很可能就在於晦澀難懂的傳統經驗。辯證的思考，先進技術和傳統技術的融合會帶來更好的未來。
受古代卷軸設計的啟發，加拿大皇後大學的科學家們創造了世界上第壹臺可滾動的觸摸屏平板電腦，這將柔性設備技術推向了壹個新的領域。受千變萬化的折紙的啟發，哈佛大學維斯研究所的科學家發明了旋轉驅動的十二面體海洋生物采樣器，解決了軟體動物不易安全捕獲的問題。目前人工智能的快速發展離不開基於海量數據的“深度學習”。韓國棋手李世石與“阿爾法狗”的人機圍棋大戰還沒有從公眾記憶中褪去，但深度思維公司新研發的人工智能“阿爾法零”經過8小時的自學就能擊敗“阿爾法狗”。人工智能與傳承千年的圍棋技藝相結合，引發了深刻的思考。案例研究、傳統靈感技術和人工智能的快速發展帶來了更多思考。
被大火燒毀的巴西國家博物館有望借助人工智能進行數字化修復；通過智能聊天機器人“敦煌蕭冰”，歷史愛好者可以實時接收定制的敦煌文化信息；英國布裏斯托爾大學的科學家內洛·克裏斯蒂亞尼(Nello Cristianini)利用人工智能的數據挖掘技術，分析了從1800到1950的3500萬篇英國新聞報道中的286億個單詞，發現了歷史學家用傳統方法無法發現的歷史事件。“向前看”的技術創新當然重要，“向後看”的人文情懷同樣可貴。與歷史和傳統的碰撞與融合，不僅能讓人工智能煥發人文光彩，也能為其開辟新的發展空間。案例演示，總結收集文章，《回望》讓人工智能充滿人文情懷。