模式識別、機器學習。
壹般的做法是：
首先要有壹定數量的手勢圖片；
其次將訓練用的手勢圖片進行人工分類，即“打上標簽”
再次將手勢圖片轉換成輪廓圖（可以用DFT、DCT、小波變換等計算出邊緣，然後對邊緣進行“擴張”即可）；
第四是將輪廓圖規格化、矢量化，生成向量；
最後以上述向量集來訓練學習機（例如：神經網絡），直到回歸；
獲得的結果是能進行手勢識別的學習機。