計算機的應用領域：
1、科學計算：例如氣象預報、海灣戰爭中伊拉克導彈的監測。
2、數據處理：例如高考招生中考生錄取與統計工作，鐵路、飛機客票的預定系統，銀行系統的業務管理。
3、輔助技術(或計算機輔助設計與制造)：計算機輔助技術包括CAD、CAM和CAI等。
4、過程控制(或實時控制)：例如在汽車工業方面，利用計算機控制機床、控制整個裝配流水線，不僅可以實現精度要求高、形狀復雜的零件加工自動化，而且可以使整個車間或工廠實現自動化。
5、人工智能(或智能模擬)：例如能模擬高水平醫學專家進行疾病診療的專家系統，具有壹定思維能力的智能機器人等等。
6、網絡應用：計算機技術與現代通信技術的結合構成了計算機網絡。個地區、壹個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬件資源的***享，也大大促進了國際間的文字、圖像、視頻和聲音等各類數據的傳輸與處理。
擴展資料
量子計算機應用領域
1、人工智能
量子計算機的壹個主要應用是人工智能(AI)。人工智能是基於從經驗中學習的原則，根據不斷給出的反饋，機器的反應會越來越準確，直到計算機程序可以算得上“智能”。
2、分子模型
另壹個量子計算機能涉及的領域是在分子模型，在找到化學反應的最佳配置後對分子的相互作用進行精確建模。這種“量子化學”非常復雜，以至於只有其中最簡單的分子才能被現在的數字計算機分析。
3、密碼演算學
現在大部分的網絡安全都是依靠將大量數據分解為素數解決問題。雖然現在可以通過使用數字計算機來搜索每壹個可能的答案，但這個方法非常費時，使得“破解密碼”變得昂貴而不實用。
4、金融模型
金融市場是現存最復雜的系統。雖然我們已經開發出越來越多的科學和數學工具來解決這壹問題，但它仍然面臨著與其他科學領域都不同的壹個問題：沒有壹個可以進行實驗的受控設置。
利用量子計算來解決問題的壹個最直接的優勢是：量子計算機固有的隨機性與金融市場的隨機特性是壹致的。投資者希望在隨機產生的大量情景下評估結果的分布情況。
另壹個優勢是，像套利這樣的金融操作可能需要很多有路徑依賴的步驟，而這樣做的結果是數量會很快超過數字計算機的能力。
5、天氣預報
天氣預報稱，美國國家石油公司的首席經濟學家羅德尼·F·威瑟認為美國近30%的GDP(6萬億美元)直接或間接受天氣影響，天氣影響了食品生產、運輸和零售貿易等。
更加準確地預測天氣對很多領域都有十分重要，比如說從災難中為人類爭取更多的時間。量子計算機可以幫助人類建立更好的氣候模型，從而讓人類更深入地了解人類是如何影響環境的。
6、粒子物理學
粒子物理學的模型通常非常復雜，需要大量的計算時間來進行數值模擬。這使得量子計算成為他們的理想之選，目前研究人員已經在利用這壹點進行研究了。
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