數學模型有以下幾種分類方法
1.按模型的數學方法分：
幾何模型、圖論模型、微分方程模型、概率模型、最優控制模型、規劃論模
型、馬氏鏈模型等。
2.按模型的特征分：
靜態模型和動態模型，確定性模型和隨機模型，離散模型和連續性模型，線
性模型和非線性模型等。
3.按模型的應用領域分：
人口模型、交通模型、經濟模型、生態模型、資源模型、環境模型等。
4.按建模的目的分：：
預測模型、優化模型、決策模型、控制模型等。
壹般研究數學建模論文的時候，是按照建模的目的去分類的，並且是算法往
往也和建模的目的對應
5.按對模型結構的了解程度分：：
有白箱模型、灰箱模型、黑箱模型等。
比賽盡量避免使用，黑箱模型、灰箱模型，以及壹些主觀性模型。
6.按比賽命題方向分：
國賽壹般是離散模型和連續模型各壹個，2016美賽六個題目（離散、連續、
運籌學/復雜網絡、大數據、環境科學、政策）
知識科普：
數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究壹個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。