常見的查找算法包括

線性查找和二分查找是兩種常見的查找算法。

線性查找是壹種簡單直觀的查找方法，適用於無序數組或鏈表。它從數據結構的起始位置開始逐個遍歷元素，直到找到目標元素或遍歷完所有元素。線性查找的時間復雜度為O（n），其中n是數據結構中的元素個數。

二分查找是壹種高效的查找方法，但要求查找的數據結構必須是有序的。它通過將查找範圍每次縮小壹半的方式進行查找，從而快速定位目標元素。二分查找的時間復雜度為O（log?n），其中n是數據結構中的元素個數。由於每次查找範圍減半，相比線性查找，二分查找在大規模數據集上具有更高的效率。

查找算法概念

查找算法是壹種在數據集中尋找目標元素的算法。它在計算機科學和數據結構中起著重要的作用，用於快速定位和檢索所需的數據。常見的查找算法包括線性查找、二分查找、哈希查找等。

線性查找是最簡單的查找算法，它從數據集的起始位置開始逐個遍歷元素，直到找到目標元素或遍歷完所有元素。線性查找適用於無序數據集，但當數據集較大時效率較低。哈希查找利用哈希函數將數據映射到哈希表中的索引位置，從而實現快速查找。它適用於需要快速查找和插入的場景，平均時間復雜度為O（1），但對哈希函數和哈希沖突的處理要求較高。

以上內容參考百度百科-查找算法