在學術界有壹句話廣為流傳，A picture worths thousand words，就是壹圖值千言。在課堂上，我經常舉的例子就是大家在刷朋友圈的時候如果看到有人轉發壹篇題目很吸引人的文章時，我們都會點擊進去，可能前幾段話會很認真地看，文章很長的時候後面就會壹目十行，失去閱讀的興趣。
所以將數據、表格和文字等內容用圖表的形式表達出來，既能提高讀者閱讀的興趣，還能直觀表達想要表達的內容。
python可視化庫有很多，下面列舉幾個最常用的介紹壹下。
matplotlib
它是python眾多數據可視化庫的鼻祖，也是最基礎的底層數據可視化第三方庫，語言風格簡單、易懂，特別適合初學者入門學習。
seaborn
Seaborn是在matplotlib的基礎上進行了更高級的API封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數情況下使用seaborn能做出很具有吸引力的圖，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的圖。應該把Seaborn視為matplotlib的補充，而不是替代物。
pyecharts
pyecharts是壹款將python與echarts結合的強大的數據可視化工具，生成的圖表精巧，交互性良好，可輕松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架，得到眾多開發者的認可。
bokeh
bokeh是壹個面向web瀏覽器的交互式可視化庫，它提供了多功能圖形的優雅、簡潔的構造，並在大型數據集或流式數據集上提供高性能的交互性。
python這些可視化庫可以便捷、高效地生成豐富多彩的圖表，下面列舉壹些常見的圖表。
柱形圖
條形圖
坡度圖
南丁格爾玫瑰圖
雷達圖
詞雲圖
散點圖
等高線圖
瀑布圖
相關系數圖
散點曲線圖
直方圖
箱形圖
核密度估計圖
折線圖
面積圖
日歷圖
餅圖
圓環圖
馬賽克圖
華夫餅圖
還有地理空間型等其它圖表，就不壹壹列舉了，下節開始我們先學習matplotlib這個最常用的可視化庫。