最小二乘法多項式曲線擬合，根據給定的m個點,並不要求這條曲線精確地經過這些點，而是曲線y=f(x)的近似曲線y= φ(x)。
給定數據點pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲線y= φ(x)。並且使得近似曲線與y=f(x)的偏差最小。近似曲線在點pi處的偏差δi= φ(xi)-y，i=1,2,...,m。
1.使偏差絕對值之和最小
2.使偏差絕對值最大的最小
3.使偏差平方和最小
按偏差平方和最小的原則選取擬合曲線，並且采取二項式方程為擬合曲線的方法,稱為 最小二乘法 。
Python運行環境與編輯環境；
Matplotlib.pyplot圖形庫，可用於快速繪制2D圖表，與matlab中的plot命令類似，而且用法也基本相同。