語音合成已有比較成熟的方案，國內如科大訊飛的。
語音降噪技術發展也很多年，主要分為去除平穩噪聲的單麥克風降噪，以及抑制方向性噪聲的雙麥克風降噪。總體而言，以feature形式存在居多，難以從根本上提高語音質量。畢竟，什麽信號處理技術也難以和人耳聽覺系統的處理能力相比啊。
回音消除技術嚴格說來，應該屬於音頻信號處理。不過其中的殘余回聲抑制，屬於語音信號處理。可以看成是語音降噪技術的壹種擴展，跟單麥克和雙麥克方式都有壹定的聯系。這個目前在VOIP技術中已經應用廣泛，可提高余地已經不大。
語音識別技術目前的技術框架主要基於模式識別，對數據的匹配性要求很高，對方言，口音，以及口語的處理能力還存在很大的瓶頸。對於標準口音，還是可以處理的，不過也需要用戶不低的配合度。總體而言，實用上來講，當前的技術還是略顯雞肋。
所有這些技術目前都有不少性能不錯的開源項目。可以參考使用。不過***同的問題是，似乎沒看到壹個非常光明的前進方向。