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雲計算時代大數據遇到哪些困難

現階斷大數據的困難主要在如下幾點:

1、信息壁壘降低了大數據產業資源配置效率。大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和***享,如果數據不開放、不***享,數據整合就不能實現,數據價值也會大大降低。

2、 政府部門是社會信息的主要控制者,其信息又分別被不同部門和區域控制,而不同部門和區域間的數據標準各異,信息資源也就難以實現***享。

3、數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。

數據安全和隱私保護是大數據產業發展的世界性難題,這主要體現在三個方面:其壹,數據的海量存儲增加了數據安防的難度,可能造成大量數據損壞或丟失,造成難以想象的後果;其二,在大數據時代,數據的多元性和復雜性要求人們形成更強的安全意識,但現實中不論企業還是個人的安全意識還沒有從傳統的非信息時代轉變過來,存在巨大潛在風險;其三,網絡攻擊帶來了數據安全風險,隨著大數據在政府、金融、公***事業等領域的廣泛運用,數據泄露帶來的損失遠遠超出行業範疇,而是全局性的國家安全問題。

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