傳統的博弈理論在計算機圍棋博弈中遇到了明顯的困難不包括（D）
A.圍棋具有巨大的搜索空間
B.盤面評估與博弈樹搜索緊密相關，只能通過對將來落子的可能性進行分析才能準確地確定棋子之間的關系
C.高層次的圍棋知識也很難歸納，歸納之後常有例外，並且在手工構建圍棋知識和規則的過程中常會出現矛盾而導致不壹致性
D.計算機不能完全理解傳統的博弈理論規則
擴展資料：
傳統的博弈理論在計算機圍棋博弈中遇到了明顯的有信息量大、狀態空間巨大以及不確定性等困難。
1、信息量的挑戰：由於圍棋每個位置都有可能擺放子，且每個步驟會增加棋盤上棋子的數量，因此，在計算機圍棋博弈中，需要考慮的情況非常復雜多樣，信息量極大。傳統博弈理論難以適應這種情況。
2、狀態空間的挑戰：傳統的博弈理論通常關註完全信息博弈，也就是參與者都知道各自的信息和所有可能的行動結果。
但在圍棋博弈中，狀態空間非常龐大，盤面上的每個位置都可能影響到勝負的結果，壹個下棋的決策所涉及到的狀態空間可能會引發數百萬種可能的後續走法，難以快速準確的反饋最優解。
3、不確定性的挑戰：事實上，在圍棋博弈中，很多時候都會涉及到不確定性，即計算固定的可能性占的概率。例如，當對手設置陷阱或者前進的走法不在預料之中時，計算機需要考慮多個可能性和結果的概率。這是傳統博弈理論無法處理的。
綜上所述，計算機圍棋博弈的挑戰主要包括信息量大、狀態空間巨大以及不確定性等困難，這些都超出了傳統的博弈理論的能力範圍。因此，需要運用更加先進的人工智能算法進行博弈決策。