對數正態分布傾向於右偏態而不是左偏態的原因主要有以下幾點：
1.數據的特性：對數正態分布在處理大量數據時，尤其是當數據的取值範圍較大時，能夠更好地描述數據的分布特性。這是因為對數變換可以減小極端值的影響，使得數據的分布更加集中。而在實際生活中，大多數情況下，我們觀察到的數據往往呈現出右偏態，即大部分數據都集中在平均值附近，而極端值的出現頻率較低。
2.對數變換的性質：對數變換具有“壓縮”效應，即它能夠將大的數值壓縮到較小的範圍內，而將小的數值放大到較大的範圍內。這種性質使得對數正態分布在處理大數據集時，能夠更好地反映數據的集中趨勢和分散程度。
3.統計模型的選擇：在統計學中，對數正態分布常常被用作建模工具，特別是在處理計數數據、比例數據和比率數據等具有指數增長或衰減特性的數據時。這些數據往往呈現出右偏態，因此對數正態分布也傾向於右偏態。
4.經濟和社會現象的解釋：在經濟學和社會學中，許多重要的經濟和社會現象，如收入分配、財富分配、人口增長率等，都呈現出右偏態。這是因為在這些現象中，大多數人的收入或財富都處於平均水平附近，而極端富裕或貧困的情況較少見。因此，對數正態分布在這些領域的應用也傾向於右偏態。