模式識別是什麽意思：
所謂模式識別的問題就是用計算的方法根據樣本的特征將樣本劃分到壹定的類別中去。模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，把環境與客體統稱為“模式”。
隨著計算機技術的發展，人類有可能研究復雜的信息處理過程，其過程的壹個重要形式是生命體對環境及客體的識別。模式識別以圖像處理與計算機視覺、語音語言信息處理、腦網絡組、類腦智能等為主要研究方向，研究人類模式識別的機理以及有效的計算方法。
早期的模式識別研究著重在數學方法上。20世紀50年代末，F．羅森布拉特提出了壹種簡化的模擬人腦進行識別的數學模型——感知器，初步實現了通過給定類別的各個樣本對識別系統進行訓練，使系統在學習完畢後具有對其他未知類別的模式進行正確分類的能力。
1957年，周紹康提出用統計決策理論方法求解模式識別問題，促進了從50年代末開始的模式識別研究工作的迅速發展。1962年，R．納拉西曼提出了壹種基於基元關系的句法識別方法。
付京孫(K．S． Fu）在笮的理論及應用兩方^行了系統的卓有成效的研究，並於1974年出版了壹本專著《句法模式識別及其應用》。
1982年和1984年，J．荷甫菲爾德發表了兩篇重要論文，深刻揭示出人工神經元，網路所具有的聯想存儲和計算能力，進壹步推動了模式識別的研究工作，短短幾年在很多應用方面就取得了顯著成果，從而形成了模式識別的人工神經元網絡方法的新的學科方向。