人工智能得到了應用的領域有聲紋識別、人臉識別、無人駕駛汽車。
1、聲紋識別
生物特征識別技術包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是壹種生物鑒權技術，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別的工作過程為，系統采集說話人的聲紋信息並將其錄入數據庫。
當說話人再次說話時，系統會采集這段聲紋信息並自動與數據庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。相比於傳統的身份識別方法（如鑰匙、證件），聲紋識別具有抗遺忘、可遠程的鑒權特點，在現有算法優化和隨機密碼的技術手段下，聲紋也能有效防錄音。
2、人臉識別
人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基於人的臉部特征信息進行身份識別的壹種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，之後，隨著計算機技術和光學成像技術的發展。
人臉識別技術水平在20世紀80年代得到不斷提高。在20世紀90年代後期，人臉識別技術進入初級應用階段。目前，人臉識別技術已廣泛應用於多個領域，如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫療等。
3、無人駕駛汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的壹種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內以計算機系統為主的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術等。
近年來，伴隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為人們熱議的話題，國內外許多公司都紛紛投入到自動駕駛和無人駕駛的研究中。但是最近兩年，發現無人駕駛的復雜程度遠超幾年前所預期的，要真正實現商業化還有很長的路要走。