1.背景：
python提供了很多數據庫接口， 常用的數據庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。?
打開鏈接 mit():提交當前事務。做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中
rollback() 回滾上壹次調用 commit（）以來對數據庫所做的更改 cursor():創建遊標。系統為用戶開通的壹個數據緩沖區，用於存放SQL語句執行結果。cursor遊標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的第幾個記錄了，因此，壹般妳只可以遍歷結果集壹次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這壹點在測試時需要註意遊標對象：
Execute()執行壹個數據庫查詢或命令。 execute 執行sql 語句之後運行的結果不會直接output 出來 ， 而是放到了壹個緩存區， 要用 fetch語句+print 可以查詢sql運行的結果 fetchone ()得到結果集的下壹行 fetchmany(size)得到結果集的下幾行 fetchall()返回結果集中剩下的所有行 rowcount 返回影響的行數 Close()關閉遊標對象3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如圖所示如果把python 和數據庫比作兩個不同的地點， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車， 可以用於執行sql 語句， 以及存儲sql 運行的結果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 導入模塊、創建連接：
4.2 創建遊標： 遊標創建之後就可以對數據庫進行查詢更改了！
4.3對數據進行操作（創建表、插入行、更新數據、增加列、刪除行、列、表）：
4.4 查詢 獲取行：
5.其他：
使用遊標的時候要註意， 每次連接只能有壹個遊標查詢處於活躍狀態。 code演示：
execute()循環和 executemany() 插入100000 條數據測速：