1、參數檢驗是針對參數做的假設，非參數檢驗是針對總體分布情況做的假設，這個是區分參數檢驗和非參數檢驗的壹個重要特征。
2、二者的根本區別在於參數檢驗要利用到總體的信息（總體分布、總體的壹些參數特征如方差），以總體分布和樣本信息對總體參數作出推斷；非參數檢驗不需要利用總體的信息（總體分布、總體的壹些參數特征如方差），以樣本信息對總體分布作出推斷。
3、參數檢驗只能用於等距數據和比例數據，非參數檢驗主要用於記數數據。也可用於等距和比例數據，但精確性就會降低。