此類問題其實就是Top K問題。
給定壹個數據（數據量海量 N），想找到前 K 個最大的或最小的元素。
eg：有10億個Long型整數，存儲在壹個文件中，如果找出其中最大的10個？
最容易想到的方法是將數據全部排序，然後在排序後的集合中進行查找，最快的排序算法的時間復雜度壹般為O（nlogn），如快速排序。每個Long類型占8個字節，10億個數就要占用7GB+的存儲空間，對於壹些可用內存小於7GB的計算機而言，很顯然是不能壹次將全部數據讀入內存進行排序的。其實即使內存能夠滿足要求（我機器內存都是8GB），該方法也並不高效，因為題目的目的是尋找出最大的10個數即可，而排序卻是將所有的元素都排序了，做了很多的無用功。
第二種方法采用最小堆。首先讀入前10個數來創建大小為10的最小堆，然後遍歷後續的數字，並於堆頂（最小）數字進行比較。如果比最小的數小，則繼續讀取後續數字；如果比堆頂數字大，則替換堆頂元素並重新調整堆為最小堆。整個過程直至10億個數全部遍歷完為止。然後按照中序遍歷的方式輸出當前堆中的所有10個數字。這個方法使用的內存是可控的，只有10個數字所需的內存即可。